ООО «СПГ-Руда», Санкт-Петербург, Россия

Булаева А. М., руководитель группы, gulgina10@mail.ru
Дунюшин А. А., ведущий инженер

Отмечено, что моделирование и определение характеристик геометрии и распределения сети трещин в скальных горных породах имеют важное значение при изучении гидрогеологического режима. При этом моделирование зон разломов и трещин в массиве является технически сложной задачей, поскольку требует больших трудозатрат, расчетных ресурсов, а также переводит решение в плоскость вероятностных оценок. Авторами использован метод многоточечной геостатистики для воссоздания структуры фильтационной неоднородности массива с целью дальнейшего интегрирования в численную геофильтрационную модель месторождения.

1. Питьева К. Е., Подковыров О. М. Отчет о результатах гидрогеологических исследований на Ловозерском месторождении за 1955–1957 гг. – М., 1958. – 326 с.
2. Терешков В. Г., Лопатин А. С., Паньшин И. П. Геологический отчет о разведке глубоких горизонтов участка Карнасурт Ловозерского лопаритового месторождения (Мурманская область) по состоянию на 01.01.1977 г. – Ревда, 1977. – 331 с.
3. Пестриков А. А. Технико-экономическое обоснование постоянных разведочных кондиций Ловозерского редкометалльного месторождения. – Мончегорск, 2016. – 1604 с.
4. Мироненко В. А., Румынин В. Г. Проблемы гидрогеоэкологии. – 2-е изд. – М. : Горная книга, 2002. Т. 3. Прикладные исследования. Кн. 1. – 312 с.
5. Гаев А. Я., Килин Ю. А., Савилова Е. Б., Маликова О. Н. Фундаментальные и прикладные проблемы гидросферы : учеб. пособие. – Оренбург : Оренбургский государственный университет, 2016. Ч. 1. Основы гидрогеологии. – 249 с.
6. Закревский К. Е., Попов В. Л. История развития трехмерного геологического моделирования как метода изучения залежей нефти и газа // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2021. Т. 332. № 5. С. 89–100.
7. Кузнецова Я. В. Объектные методы геостатистического анализа в фациальном моделировании // Известия вузов. Нефть и газ. 2021. № 1(145). С. 20–29.
8. Кургузов К. В., Фоменко И. К. Пространственно-корреляционный анализ инженерно-геологических данных на примере строительства логистического комплекса // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14. № 8. С. 976–990.
9. Грищенко М. А., Иванова И. В. Уточнение литологической модели пластов ВК1–3 в пределах Ем-Еговского лицензионного участка с учетом вторичных процессов карбонатизации коллекторов // Геология нефти и газа. 2021. № 2. С. 47–59.
10. Liu H., Xia S., Fan C., Zhang C. 3D Geo-Modeling Framework for Multisource Heterogeneous Data Fusion Based on Multimodal Deep Learning and Multipoint Statistics: A case study in South China Sea. 2024. URL: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-684/ (дата обращения: 19.05.2025).

11. Eltom H. Reproducing burrows in modelled sedimentary strata // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. DOI: 10.1038/s41598-024-52333-8
12. Yeste L. M., Palomino R., McDougall N., Viseras C., Varela A. N. et al. Towards Geocellular modelling of highly heterogeneous reservoirs. A Triassic example // Sedimentology to face societal challenges on risk, resources and record of the past : Proceedings of the 34th IAS International Meeting of Sedimentology. – Rome : Sapienza University of Rome, 2019. P. 36.
13. Hosseini E., Sarmadivaleh M., Chen Z. Developing a new algorithm for numerical modeling of discrete fracture network (DFN) for anisotropic rock and percolation properties // Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 2021. Vol. 11. Iss. 2. P. 839–856.
14. Колюхин Д. Р., Протасов М. И. Сейсмический анализ многомасштабной дискретной системы трещин // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2022. Т. 2. № 2. С. 240–245.
15. Байков В. А., Бакиров Н. К., Яковлев А. А. Математическая геология. – Ижевск, 2012. Т. 1. – 228 с.
16. Guardiano F. B., Srivastava R. M. Multivariate Geostatistics: Beyond Bivariate Moments // Geostatistics Tróia’92 : 4th International Geostatistics Congress. Series: Quantitative Geology and Geostatistics. – Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1993. Vol. 1-2. P. 133–144.
17. Zhang D., Zhang H., Ren Q., Zhao X. Multiple-Point Geostatistical Simulation of Nonstationary Sedimentary Facies Models Based on Fuzzy Rough Sets and Spatial-Feature Method // SPE Journal. 2023. Vol. 28. Iss. 5. P. 2240–2255.
18. Chen Y.-F., Li K.-C., Ni J. Application of Multipoint Geostatistics in Facies Modeling of Braided River Delta // Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2019. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. – Singapore : Springer, 2020. P. 1976–1983.