Прокатка и другие процессы ОМД |
ArticleName |
Особенности управления
качеством продукции листопрокатного цеха в потоке производства |
DOI |
10.17580/chm.2022.08.04 |
ArticleAuthor |
А. И. Божков, Д. А. Ковалев, С. С. Дёгтев, Р. И. Шульгин |
ArticleAuthorData |
Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия.
А. И. Божков, профессор кафедры обработки металлов давлением, канд. техн. наук, эл. почта: bozhkov_51@mail.ru
ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат», Липецк, Россия. Д. А. Ковалёв, начальник управления развития технологий, канд техн. наук, эл. почта: kovalev_da@nlmk.com С. С. Дегтев, начальник управления технического развития продаж, канд. техн. наук, эл. почта: degtev_ss@nlmk.com
Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия1 ; ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат», Липецк, Россия2: Р. И. Шульгин, специалист дирекции по региональным продажам2, аспирант1, эл. почта: shulgin_ri@nlmk.com |
Abstract |
Представлены основные принципы и разработанная на их основе практическая методика решения задачи управления технологическими процессами в потоке производства (в темпе протекания процесса). Основные принципы методики можно сформулировать следующим образом: на всей технологической цепи производства продукции любое изменение технологического фактора (режима обработки) на предыдущем агрегате (участке), которое оказывает влияние и может вызвать отклонение показателей качества от задания, благодаря разработанной методике появляется возможность компенсировать их путем внесения соответствующих корректирующих воздействий на последующем агрегате. Эта коррекция вызовет на отслеживаемой партии (или участке) полупродукта отклонение тех же показателей той же величины, но обратного знака, что обеспечит требуемый уровень (диапазон) качества продукции. Математическое описание сформулированных принципов можно построить в виде многооткликовой многомерной математической модели формирования показателей качества в рамках заданных партий полупродукта, представляющей собой набор моделей. Представлена методика решения задачи подобного рода на примере производства тонколистового проката в рамках цеха динамных сталей (далее ЦДС) ПАО «НЛМК». |
keywords |
Качество продукции, листопрокатный цех, прокатка, параметры прокатки, регулирование,
оптимизация, математическое моделирование |
References |
1. Ланге Э. Инновационные технологические модели: оптимизация процесса производства плоского стального проката // Черные металлы. 2017. № 9. С. 42–45. 2. Настич В. П., Скороходов В. Н., Божков А. И. Управление качеством тонколистового проката. — М. : Интермет инжиниринг, 2001. — 296 с. 3. Князев Я. О., Осадчий В. Я. Разработка новых технологических процессов с использованием метода конечных элементов // Производство проката. 2015. № 5. С. 38–41. 4. Сидоров Д. В., Гаврина О. А., Берко И. А., Галкина О. Ю. Обзор методов построения математических моделей статистических режимов для управления непрерывными технологическими процессами // Успехи современной науки и образования. 2016. Т. 4. № 12. С. 9–12. 5. Rumyantsev M. I. Some approaches to improve the resource efficiency of production of flat rolled steel // CIS Iron and Steel Review. 2016. Vol. 12. P. 32–36. 6. Настич В. П., Божков А. И. Управление качеством холоднокатаных полос : научное издание. — М. : Интермет Инжиниринг, 2006. — 216 с. 7. Климов Г. П. Теория вероятностей и математическая статистика. — М. : МГУ, 2011. — 368 c. 8. Сергеева А. М. Вывод системы нормальных уравнений методом наименьших квадратов для многофакторной регрессии // Наука и образование сегодня. 2017. № 11. С. 5–7. 9. Waleed I. Hameed, Khearia A. M. Strip thickness control of cold rolling mill with roll // Engineering. 2014. No. 6. P. 27–33. 10. Kawałek A. Teoria i technologia asymetrzcynego procesu walcowania wyrobów płaskich. — Częstochowa : Wydawnictwo Wydzialu Inzynierii Produkcji i Technologii Materialow Politechniki Czestochowskie, 2016. — 224 р. 11. Jelali M. Performance assessment of control systems in rolling millsapplication to strip thickness and flatness control // Journal of Process Control. 2007. No. 17. P. 805–816. 12. Maksimov E. A., Shatalov R. L. Asymmetric deformation of metal and front flexure of thick sheet in rolling. Part 1 // Steel in Translation. 2012. Vol. 42. No. 5. P. 442–446. 13. Maksimov E. A., Shatalov R. L. Asymmetric deformation of metal and front flexure of thick sheet in rolling. Part 2 // Steel in Translation. 2012. Vol. 42. No. 6. P. 521–525. 14. Wang D. C., Liu H. M., Liu J. Research and development trend of shape control for cold rolling strip // Chinese Journal Mechanical Engineering. 2017. Vol. 30. P. 1248–1261. 15. Зайцев В. С. Алгоритмы проектирования параметров и режимов работы оборудования листопрокатных цехов : монография. — М. : Инфра-Инженерия, 2021. — 703 с. 16. Божков А. И., Дегтев С. С., Таскин А. А. Управление свойствами тонколистового проката в режиме реального времени. Сообщение 1 // Производство проката. 2011. № 9. С. 8–13. |
Language of full-text |
russian |
Full content |
Buy |