Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, РФ:

Козин В. З., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru

АО «Иргиредмет», г. Иркутск, РФ:

Ступакова Е. В., начальник отдела

Случайные погрешности опробования рассчитываются по абсолютным среднеквадратичным отклонениям, но рациональнее выполнять расчет относительных случайных погрешностей. Приведены формулы для этих расчетов, форма таблицы для объединения исходных данных. Показано, как на действующей обогатительной фабрике по результатам текущего опробования определить коэффициенты вариации, погрешность методики выполнения измерений. На примере схемы обогащения медно-цинковых руд, типичной для обогатительных фабрик Урала, выполнены расчеты случайных погрешностей опробования исходной дробленой руды, концентрата и хвостов. Содержательный анализ влияния каждой операции опробования дает возможность добиться необходимого результата по минимизации случайной погрешности.

1. Gy P. Sampling of particulate material: Theory and practice. Amsterdam: Elsevier, 1982. 431 p.
2. Козин В. З. Опробование минерального сырья. Екатеринбург: УГГУ, 2011. 316 с.
3. Глазатов А. Н., Цемехман Л. Ш. Разработка методик опробования сырья и продуктов на содержание цветных и драгоценных металлов на обогатительных и металлургических предприятиях. Часть 1 // Цветные металлы. 2015. № 10. С. 54–59. DOI: 10.17580/tsm.2015.10.09.
4. Глазатов А. Н., Цемехман Л. Ш. Разработка методик опробования сырья и продуктов на содержание цветных и драгоценных металлов на обогатительных и металлургических предприятиях. Часть 2 // Цветные металлы. 2015. № 12. С. 18–24. DOI: 10.17580/tsm.2015.12.03.

5. Бондаренко А. В., Захаров П. А., Шевелев Е. С. Создание автоматической системы опробования пульповых продуктов для горно-обогатительных предприятий // Горный журнал. 2016. № 11. С. 75–79. DOI: 10.17580/gzh.2016.11.14.
6. Никитенко Е. М., Евтушенко М. Б., Юшина Т. И. Совершенствование пробирного анализа руд Дегдеканского месторождения // Обогащение руд. 2019. № 1. С. 34–38. DOI: 10.17580/or.2019.01.05.
7. Engström K., Esbensen K. H. Evaluation of sampling systems in iron concentrating and pelletizing processes — quantification of total sampling error (TSE) vs. process variation // Minerals Engineering. 2018. Vol. 116. P. 203–208.
8. Lotter N. O., Evans C. L., Engström K. Sampling — a key tool in modern process mineralogy // Minerals Engineering. 2018. Vol. 116. P. 196–202.
9. Napier-Munn T. J., Whiten W. J., Faramarzi F. Bias in manual sampling of rock particles // Minerals Engineering. 2020. Vol. 153. DOI: 10.1016/j.mineng.2020.106260.

10. Gleeson D. Getting to the core // International Mining. February 2019. P. 64–68.
11. Rozendal A., Le Rous S. G., du Plessis A., Philander C. Grade and product quality control by microCT scanning of the world class Namakwa Sands Ti-Zr placer deposit West Coast, South Africa: An orientation study // Minerals Engineering. 2018. Vol. 116. P. 152–162.
12. Svensmark B. Extensions to the theory of sampling 1. The extended Gy's formula, the segregation paradox and the fundamental sampling uncertainty (FSU) // Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1187. DOI: 10.1016/j.aca.2021.339127.
13. Комлев А. С. Комбинированный способ отбора и сокращения проб минеральных продуктов. Екатеринбург: Форт Диалог-Исеть, 2020. 216 с.
14. Верхозин С. С. OLGA: поточный анализатор золота Gekko Systems // Золотодобыча. 2021. № 10. URL: https://zolotodb.ru/article/12650?