Journals →  Цветные металлы →  2022 →  #2 →  Back

Контроль, опробование, автоматизация технологических процессов
ArticleName Экспериментальная оценка достоверности результата опробования руд на Талнахской обогатительной фабрике
DOI 10.17580/tsm.2022.02.10
ArticleAuthor Глазатов А. Н., Лунёв В. Ю., Париевский Е. В., Данченко Э. В.
ArticleAuthorData

ООО «Институт Гипроникель», Санкт-Петербург, Россия:

А. Н. Глазатов, ведущий научный сотрудник лаборатории пирометаллургии, канд. техн. наук, эл. почта: glazatovAN@nornik.ru

 

ООО «Медвежий ручей», Норильск, Россия:

В. Ю. Лунёв, главный инженер

 

ПАО «ГМК «Норильский никель», Москва, Россия:

Е. В. Париевский, начальник Научно-технического управления Производственно-технического департамента

 

ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель», Норильск, Россия:

Э. В. Данченко, заместитель начальника Научно-технического управления

Abstract

Для оценки достоверности результата входного контроля смеси дробленой, богатой медистой и вкрапленной руд, поступающих с рудников «Октябрьский», «Таймырский», «Комсомольский» (шахта «Скалистая»), на пробоподготовительно-сократительной установке (ППСУ) дробильного цеха Талнахской обогатительной фабрики (ТОФ) в соответствии с ГОСТ Р ИСО 11648-2–2009 методом минимального смещения отбора точечных проб во времени проведено экспериментальное сравнительное опробование на определение массовой доли никеля, меди и серы. На действующих конвейерах, условно обозначенных в статье как А и Б, использовали 2 независимых способа пробоотбора: существующий метод с использованием автоматического ковшового пробоотборника (АКП) и отбор эталонной пробы с применением шаблона непосредственно с ленты транспортера, останавливаемого сразу же после срабатывания АКП. Полученные средние показатели расхождений анализов в выборках dNi, dCu и dS расположены близко к нулевому значению и составляют 0,045; –0,016; 0,042 и 0,047; 0,014; 0,191 % (мас.) для конвейеров А и Б соответственно. Показано, что все значения в выборках соответствуют нормальному закону распределения. Тестированием выборок по t-критерию установлено отсутствие систематических расхождений, подтверждающее гипотезу о равенстве двух способов отбора, что позволяет определять принадлежность полученных показателей расхождений анализов к одной и той же генеральной совокупности, что доказывает правильность отбора проб и эффективность существующей системы входного контроля руд на ППСУ ТОФ в получении достоверных результатов опробования. Согласно ОСТ 41-08-212–04, по экспериментальным данным установлены значения допускаемой погрешности результата анализа для методик III категории точности, в соответствии с которыми рассчитаны значения допускаемого расхождения между двумя результатами анализа при доверительной вероятности Р = 0,95 (предела воспроизводимости), составившие для никеля, меди и серы 0,29; 0,33 и 0,82 % соответственно.

Авторы выражают благодарность главному метрологу ООО «Институт Гипроникель» Н. Ю. Еникееву за оказанную консультативную помощь, сменных мастеров, диспетчеров и коллективы технического персонала подразделений дробильного цеха Талнахской обогатительной фабрики за проведение подготовительных, наладочных и экспериментальных работ, руководителей и специалистов подразделений Контрольно-аналитического управления за выполнение операций отбора, подготовки и анализа экспериментальных проб.

keywords Кусковая руда, конвейер, экспериментальное опробование, никель, медь, сера, метод смещения, автоматический ковшовый пробоотборник, шаблон, эталонная проба, анализ, выборки расхождений, допускаемая погрешность, предел воспроизводимости
References

1. ТР 49156713.14.39-65–2021. Технологический регламент. Обогащение полезных ископаемых на Талнахской обогатительной фабрике. — Введ. 28.06.2021. — Норильск : ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель», 2021.
2. И 49156713.14.39-6–2019. Инструкция. Пробоподготовительно-сократительная установка смеси богатой, медистой и вкрапленной руд дробленых, поступающей в дробильный цех Талнахской обогатительной фабрики ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель». Порядок эксплуатации и обслуживания. — Введ. 03.06.2019. — Норильск : ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель», 2019.
3. СТО 49156713.14.35-6-28–2018. Технический контроль, испытания и анализ. Продукты Талнахской обогатительной фабрики ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель». Методы отбора, подготовки и проведения испытаний проб. — Введ. 28.05.2018. — Норильск : ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель», 2018.
4. СТО 49156713.14.111-5-31–2018. Технический контроль, испытания и анализ. Руды горных подразделений ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель». Учет и расчет массы и массы учитываемых компонентов в них. — Введ.10.04.2018. — Норильск : ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель», 2018.
5. ГОСТ 14180–80. Руды и концентраты цветных металлов. Методы отбора и подготовки проб для химического анализа и влаги. — Введ. 01.07.1980. — М. : Издательство стандартов, 1980.
6. СТО 35-12-110–2020. Технологический контроль, испытания и анализ. Методика измерений массовых долей меди, никеля, кобальта, железа, серы и оксидов кремния, кальция, алюминия, магния в пробах продуктов обогащения и технологической переработки ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель» рентгенофлуоресцентным методом. — Введ. 07.09.2020. — Норильск : ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель», 2020.
7. ГОСТ Р ИСО 11648-1–2009. Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы. — Введ. 01.12.2010. — М. : Издательство стандартов, 2009.
8. ГОСТ Р ИСО 11648-2–2009. Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 2. Отбор выборки сыпучих материалов. — Введ. 01.12.2010. — М. : Издательство стандартов, 2009.
9. ГОСТ Р ИСО 3534–2–2019. Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика. — Введ. 01.01.2020. — М. : Издательство стандартов, 2019.
10. ГОСТ Р 50779.21–2004. Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение. — Введ. 01.06.2004. — М. : Издательство стандартов, 2004.
11. ГОСТ Р 50779.23–2005 (ИСО 3301:1975). Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях. — Введ. 01.07.2005. — М. : Издательство стандартов, 2005.
12. Руководство Eurachem/CITAC. Неопределенность измерения, связанная с отбором пробы: руководство по методам и подходам / под ред. М. Рэмзи и С. Эллисона, пер. издания 1. — Киев : ООО «Юрка Любченка», 2015. — 156 с.
13. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. — Л. : Энергоатомиздат, 1991. — 304 c.
14. ГОСТ Р ИСО 21748–2012. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений. — Введ. 01.12.2013. — М. : Издательство стандартов, 2012.
15. Ramsey M. H., Ellison S. L. R., Rostron P. et al. Measurement uncertainty arising from sampling: a guide to methods and approaches. — 2nd edition // Eurachem. 2019. P. 109.
16. Salahuddin A. K., Mashwani W. Kh., Shafiq M., Saima Hassan et al. New advanced outliers detection tests // Communications in Statistics – Theory and Methods. 2020. Vol. 50, Iss. 7. P. 1640–1655. DOI: 10.1080/03610926.2020.1741630.
17. Haolun Shi, Guosheng Yin. Reconnecting p-value and posterior probability under one- and two-sided tests // The American Statistician. 2021. Vol. 75, Iss. 3. P. 265–275. DOI: 10.1080/00031305.2020.1717621.
18. Wenger K., Less V. A modified Wilcoxon test for change points in long-range dependent time series // Economics Letters. 2020. Vol. 192. P. 109237. DOI: 10.1016/j.econlet.2020.109237.
19. РМГ 61–2010. Государственная система обеспечения единства измерений. Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа. Методы оценки. — Введ. 01.09.2012. — М. : Издательство стандартов, 2010.
20. ОСТ 41-08-212–04. Управление качеством аналитических работ. Нормы погрешности при определении химического состава минерального сырья и классификация методик лабораторного анализа по точности результатов. — Введ. 01.07.2005. — М. : Всероссийский институт минерального сырья им. Н. М. Федоровского, 2004.
21. ГОСТ Р ИСО 5725-6–2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 6. Использование значений точности на практике. — Введ. 01.11.2002. — М. : Издательство стандартов, 2002.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back