Journals →  Горный журнал →  2018 →  #12 →  Back

ОБОРУДОВАНИЕ И МАТЕРИАЛЫ
ArticleName Буримость горных пород и выбор наиболее эффективного бурового инструмента
DOI 10.17580/gzh.2018.12.12
ArticleAuthor Синев С. В.
ArticleAuthorData

Малое научно-производственное предприятие «Дриллексп», Москва, Россия:

Синев С. В., ведущий научный сотрудник, канд. техн. наук, stanislav-vs@mail.ru

Abstract

Статья посвящена обоснованию критерия буримости горных пород и выбору модели процесса бурения для оптимизации параметров режима бурения, подбора породоразрушающего инструмента и бурового оборудования. Целью работы является разработка модели бурения, основанной на зависимости скорости бурения от нагрузки на долото и частоты его вращения с учетом качественной очистки забоя в режиме реального времени. Также ставится задача выбора лучшего долота из шести моделей с учетом недостатков бурового оборудования. По результатам исследований выбрано долото, превосходящее серийные по скорости бурения на 300 %.

keywords Горные породы, шарошечное долото, микродолота, буримость, модель бурения, нагрузка на долото, частота вращения, очистка забоя
References

1. Capik M., Yilmaz A. O., Yasar S. Relationships between the drilling rate index and physicomechanical rock properties // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2017. Vol. 76. Iss. 1. P. 253–261.
2. Hoseinie S. H., Ataei M., Aghababaie A. A laboratory study of rock properties affecting the penetration rate of pneumatic top hammer drills // Journal of Mining and Environment. 2014.Vol. 5. No. 1. Р. 25–34.
3. Blasthole Drilling in Open Pit Mining. 3rd ed. – Texas : Atlas Copco, 2012. – 304 р.
4. Гилёв А. В., Бовин К. А., Шигин А. О., Белозеров И. Р. Анализ проходки шарошечных долот в условиях Олимпиадинского ГОКа ЗАО «Полюс» // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2–1. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=20398 (дата обращения: 19.04.2018).
5. Bai P. Experimental Research on Rock Drillability in the Center of Junggar Basin // The Electronic Journal of Geotechnical Engineering. 2013. Vol. 18. P. 5065–5074.
6. Beshenkov P. S., Polushin N. I., Gkhorbani S., Sorokin E. N. Stress distribution analysis of PDC drill bits by computer modeling // Eurasian Mining. 2017. No. 2. P. 25–28. DOI: 10.17580/em.2017.02.06
7. Щелчкова И. Н., Синев С. В. Особенности физического моделирования бурения микродолотами // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 2011. № 6. С. 12–18.
8. Каледин О. С. Инновационные технологии строительства сверхглубоких шахтных стволов // Горный журнал. 2014. № 4. С. 77–81.
9. Синев С. В. Механизмы, методы и способы разрушения горных пород в шарошечном бурении // ГИАБ. 2016. № 1. С. 149–159.
10. Юнин Е. К. Введение в динамику глубокого бурения. – 2-е изд. – М. : Либроком, 2013. – 168 с.
11. Miyora T., Jónsson M. Þ., Þórhallsson S. Modelling of Geothermal Drilling Parameters – A Case Study of Well MW-17 in Menengai Kenya // Geothermal: Always On : Geothermal Resources Council Annual Meeting (GRC 2015). – New York : Curran Associates, 2015. Vol. 39. P. 197–208.
12. Nascimento A., Kutas D. T., Elmgerbi A., Thonhauser G., Mathias M. H. Mathematical Modeling Applied to Drilling Engineering: An Application of Bourgoyne and Young ROP Model to a Presalt Case Study // Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015. ID: 631290.
13. Eremenko V. A., Neguritsa D. L. Efficient and active monitoring of stresses and strains in rock masses // Eurasian Mining. 2016. No. 1. P. 21–24. DOI: 10.17580/em.2016.01.02
14. Синев С. В. Модели бурения in situ // Территория Нефтегаз. 2016. № 11. С. 41–49.
15. Шигин А. О., Шигина А. А., Бовин К. А. Повышение производительности станков шарошечного бурения при своевременном регулировании режимных параметров // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2015. № 8. С. 65–72.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back