ArticleName |
Влияние концентрации неионогенного собирателя — аллилового эфира амилксантогеновой кислоты на флотацию медно-молибденовых руд |
ArticleAuthorData |
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия:
В. В. Морозов, профессор кафедры «Общая и неорганическая химия», эл. почта: dchmggu@mail.ru И. В. Пестряк, доцент кафедры «Общая и неорганическая химия», эл. почта: spestryak@mail.ru Ж. Эрдэнэзуул, аспирант кафедры «Общая и неорганическая химия», эл. почта: zul479@gmail.com |
Abstract |
Остаточная концентрация ионогенного собирателя часто используется как дополнительный параметр флотационного процесса. В условиях применения неионогенных собирателей известные способы определения их остаточной концентрации неэффективны. Разработанная спектральная методика обеспечивает измерение концентрации неионогенного собирателя — аллилового эфира амилксантогеновой кислоты в водной фазе пульпы медно-молибденовой флотации. Результатами лабораторных исследований установлена связь остаточной концентрации с основными параметрами и показателями медно-молибденовой флотации. При проведении исследований выявлено повышение остаточной концентрации неионогенного собирателя с увеличением его расхода и рН водной фазы пульпы. Показано, что рост извлечений металлов наблюдается при близких остаточных концентрациях собирателя: в интервале от 0,25 до 0,50 мг/л для меди, от 0,25 до 1,0 мг/л для молибдена и пиритного железа. Установлена обратная зависимость остаточной концентрации неионогенного собирателя от степени измельчения руды. Обоснована возможность использования остаточной концентрации неионогенного собирателя в качестве информационного параметра флотационного процесса. Описана методика определения оптимальной крупности измельчения медно-молибденовой руды. В качестве параметра использована остаточная концентрация собирателя в водной фазе пульпы, учтено уменьшение извлечений меди, молибдена, пирита вследствие уменьшения концентрации собирателя. Для учета влияния снижения концентрации собирателя на показатели флотации использованы трехпараметрические регрессионные зависимости извлечения металлов от выхода класса –63 мкм в измельченном продукте и концентрации собирателя. Полученные данные использованы в усовершенствованной модели расчета оптимальных параметров процесса флотации по критерию приведенных потерь. Разработанная модель применена для расчета оптимальной крупности измельчения медно-молибденовой руды на обогатительной фабрике ГОК «Эрдэнэт». Учет поправки позволил скорректировать значение оптимального содержания готового класса крупности, которое оказалось меньше на 1 %, чем рассчитанное ранее. В этих условиях удалось без снижения потерь качества концентратов увеличить на 0,7–1,2 % извлечение в них меди и молибдена. |
References |
1. Chander S. On the design of a feedback reagent control system for sulphide mineral flotation // Proc. 16th Int. Miner. Process. Congr., Stockholm, 1988. — Amsterdam, 1988. Pt. B. P. 1689–1700. 2. Морозов В. В., Авдохин В. М. Оптимизация обогащения полиметаллических руд на основе контроля и регулирования ионного состава пульпы и оборотных вод // Горный информационно-аналитический бюллетень. 1998. № 1. С. 27–32. 3. Анализатор жидкости фотометрический АЖФ-6. Технические характеристики. URL: http://ptk-kip.ru/publics/item/4205. 4. Hao F., Davey K. J., Bruckard W. J., Woodcock J. T. Online analysis for xanthate in laboratory flotation pulps with a UV monitor // International Journal of Mineral Processing. 2008. No. 89 (1–4). P. 71–75. 5. Lalla B., Knights B. D. H., Steenkamp C. J. H. Online Measurement of Xanthate in Flotation Circuits by Means of UV Spectrophotometry // Proc. of 48th Annual Conference of Metallurgists COM – 2009. — Sudbury, Canada, 2009. P. 46–48. 6. РД 52.24.390–2009. Массовая концентрация ксантогенатов в водах. Методика выполнения измерений экстракционно-фотометрическим методом. Разработчики: Л. В. Боева, Е. Л. Селютина / Гидрохимический институт Росгидромета. 2009. — 38 с. 7. Пат. 726472 СССР. Способ количественного определения эфиров ксантогеновых кислот / Сивкова P. И., Воронина Л. В. Молодцова В. И. ; опубл. 05.04.1980. 8. Ганбаатар З., Зимин А. В., Соловьева Л. М., Назаров Ю. П. Совершенствование технологии обогащения медно-молибденовых руд месторождения Эрдэнэтийн-Овоо // Горный журнал. 2010. № 10. С. 34–36. 9. Зигбан К., Нордлинг К., Фельман А. Электронная спектроскопия. — М. : Мир, 1997. — 494 с. 10. Китаева Н. Б. Исследование физико-химических свойств и флотационного действия аллиловых эфиров алкилксантогеновых кислот : дис. … канд. техн. наук. — М., 1970. — 147 с. 11. Бочаров В. А., Хачатрян Л. С., Игнаткина В. A., Баатархуу Ж. Исследования усовершенствованного реагентного режима флотации порфировых медно-молибденовых руд // Физ.-техн. пробл. разраб. полез. ископ. 2008. № 1. С. 111–117. 12. Zanin M., Ametov I., Grano S., Zhou L., Skinner W. A study of mechanisms affecting molybdenite recovery in a bulk copper/molybdenum flotation circuit // Int. J. Mineral Processing. 2009. Vol. 93. Р. 256–266. 13. Абрамов А. А. Флотация. Сульфидные минералы : собрание сочинений. Т. 8. — М. : Горная книга, 2013. — 704 с. 14. Абрамов А. А. Теоретические основы создания инновационных технологий флотации. Часть VI. Теоретические основы повышения селективности действия реагентов-пенообразователей при флотации // Цветные металлы. 2014. № 1. С. 41–44. 15. Ганбаатар З., Соколов В. И. Совершенствование технологии измельчения и классификации смешанных медно-молибденовых руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2005. № 7. С. 320–325. 16. Пестряк И. В. Моделирование и исследование физико-химических процессов при кондиционировании оборотных вод // Физ.-техн. пробл. разраб. полез. ископ. 2015. № 4. С. 143–150. 17. Morozov V., Ganbaatar Z., Delgerbat L., Bokányi L., Stoliarov V. Advanced System for Control Milling and Flotation Processes Based on an Estimation of Ore Quality Grade // Advanced materials research. 2012. Vol. 651. P. 981–985. 18. Erdenezul Jargalsaikhan, Khurelchuluun Ishgen. Process optimization of grinding and flotation of copper-molybdenum ores with the use of model-based criteria // Proc. of 22-nd International Conference on Environment and Mineral Processing. Technical university of Оstrava, 2018. P. 152–154. |