Journals →  Обогащение руд →  2017 →  #2 →  Back

МЕТОДЫ АНАЛИЗА В ПРОЦЕССАХ ОБОГАЩЕНИЯ
ArticleName Экспериментальное определение случайных погрешностей опробования на обогатительных фабриках
DOI 10.17580/or.2017.02.08
ArticleAuthor Козин В. З., Комлев А. С.
ArticleAuthorData

Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, РФ:

Козин В. З., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., инженер, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru

Abstract

Методика экспериментального определения случайных погрешностей опробования содержится в ГОСТ 14180—80. По этой методике от партии руды (по стандарту переработка за смену) следует отобрать серию точечных проб c интервалом, меньшим времени корреляции, что делает объединенные пробы А и Б неинформативными для определения погрешности отбора. Время корреляции массовой доли определяемого компонента в руде на обогатительных фабриках составляет 4–6 часов. Для того, чтобы обеспечить отбор проб через интервалы времени больше времени корреляции, предложено отбирать пробы в течение суток, формируя серию проб А и Б из сдвинутых на двенадцатичасовой интервал двухчасовых проб, состоящих из принятого на предприятии числа точечных проб. Это позволяет проводить экспериментальное определение погрешностей опробования с использованием проб текущего опробования на фабрике. Предложен рациональный вариант эксперимента без формирования проб А и Б, полностью вписывающийся в текущее опробование на фабрике.

keywords Случайные погрешности опробования, схема отбора объединенных проб, варианты экспериментов
References

1. Козин В. З. Опробование минерального сырья. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. 316 с.
2. Cleary P. W., Robinson G. K. Sampling of cohesive bulk materials by falling stream cutters // Chemical Engineering Science. 2011. Vol. 66, Iss. 17. P. 3991–4003.
3. Mucha J., Szuwarzysk M. Sampling errors and their influence on accuracy of zinc and lead content evaluation in ore from the Trzebionka mine (Silesian–Cracow Zn–Pb ore district, Poland) // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. Vol. 74, Iss. 1. P. 165–170.
4. Reddi G. S., Rao C. R. M. Analytical techniques for the determination of precious metals in geological and related materials // Analyst. 1999. Vol. 124. P. 1531–1540.
5. Adams M. D. Summary of gold plants and processers // Advances in gold ore processing / ed. M. D. Adams, 2005. Chap. 41. P. 994–1013.
6. Алимов Ю. И., Шаевич А. Б. Методологические особенности оценивания результатов количественного химического анализа // Журнал аналитической химии. 1988. № 10. С. 1893–1916.
7. ГОСТ 14180—80. Руды и концентраты цветных металлов. Методы отбора и подготовки проб для химического анализа и определения влаги. М.: Изд-во стандартов. 27 с.
8. ГОСТ 11.004—74. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров нормального распределения. М.: Изд-во стандартов. 16 с.
9. Карпенко Н. В. Опробование и контроль качества продуктов обогащения руд. М.: Недра, 1987. 216 с.
10. Коган Г. Н. Применение метода дисперсионного анализа для оценки погрешностей процесса сокращения проб, содержащих благородные металлы // Обогащение руд. 1975. № 6. С. 36–38.
11. Совершенствование методики опробования сливов классификации на обогатительной фабрике ОАО «Кольская ГМК» / А. Н. Глазатов, Л. Ш. Цемехман, Н. К. Спицын, А. М. Казаков, М. Н. Новиков, С. В. Соколов // Обогащение руд. 2010. № 3. С. 35–38.
12. Барский Л. А., Козин В. З. Системный анализ в обогащении полезных ископаемых. М.: Недра, 1978. 486 с.
13. Козин В. З., Комлев А. С. О разработке современного стандарта на опробование руд и продуктов обогащения // Обогащение руд. 2016. № 2. С. 27–32.
14. Каратаева А. В., Верхорубова А. В., Семеновых Н. В. Расчет погрешности опробования медного концентрата в технологической схеме переработки медно-цинковой руды Тарньерского месторождения на ОАО «Святогор» // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья: материалы Международной науч.-техн. конф. Екатеринбург: Изд-во «Форт Диалог-Исеть», 2009. С. 65–71.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back