ФГАУ ВПО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина», Екатеринбург, Россия:

О. В. Баженов, доцент каф. учета, анализа и аудита, эл. почта: 6819@list.ru

Методика исследования, построенная на основе анализа частных наименьших квадратов (PLS), приобретает в последнее время все большее распространение в качестве информационной основы принятия управленческих решений, в маркетинге, стратегическом управлении, а также в управлении бизнес-процессами и во внутрикорпоративных исследованиях. В статье рассмотрены теоретические и практические аспекты PLS-PM-моделирования социальной значимости предприятий медной промышленности как показателя, отражающего вклад компаний в развитие территорий расположения их производственных мощностей и/или головных предприятий. Представлены результаты исследования влияния факторов, характеризующих социальную значимость бизнеса (на примере компании «Уралэлектромедь»), путем построения соответствующей PLS-PM-модели. На основе исследования показателей развития компании построена PLS-PM-модель, характеризующая влияние факторов на социальную значимость предприятий медной промышленности. Модель представлена графически. Полученные данные интерпретированы. В качестве информационной основы для PLS-PM-моделирования в данной статье использованы результаты специально проведенного опроса 25 экономистов. Для повышения репрезентативности исследования в опросе принимали участие кандидаты и доктора экономических наук кафедры учета, анализа и аудита ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина», а также работники экономических служб компаний «НеоСтратегия», «Управляющая компания «Приоритет Финанс», «Медьинвестконсалтинг» и «Уралмедьторг». Построение PLS-модели социальной значимости предприятий медной промышленности позволило автору сформулировать гипотезу возможности использования аналитических данных для формирования процедур управления (как органами региональной и местной власти, так и менеджментом компании), факторами, оказывающими наибольшее влияние на социальную значимость предприятия.

1. Недоспасова О. П., Путилов А. В., Моисеева О. А. Методика оценки эффективности корпоративных инвестиций в развитие человеческого капитала для цветной металлургии // Цветные металлы. 2015. № 3. С. 40–46. DOI: http://dx.doi.org/10.17580/tsm.2015.03.09
2. Татаркин А. И. Промышленная политика как основа системной реализации экономики России // Экономика и управление. 2008. № 2. С. 6–12.
3. Becker J.-M., Rai A., Ringle C. M., Völckner F. Discovering unobserved heterogeneity in structural equation models to avert validity threats // MIS Quarterly. 2013. No. 37. Р. 665–694.
4. Castro I., Roldán J. L. A mediation model between dimensions of social capital // International Business Review. 2013. No. 22. Р. 1034–1050.
5. Cepeda G., Martelo S., Barroso C., Ortega J. Integrating organizational capabilities to increase customer value: A triple interaction effect / eds. H. Abdi et al. // New Perspectives in Partial Least Squares and Related Methods. 2013. No. 56. Р. 283–293.
6. Ciavolino E., Nitti M. Using the hybrid two-step estimation approach for the identification of second-order latent variable models // Journal of Applied Statistics. 2013. No. 40. Р. 508–526.
7. Dijkstra T. K. PLS’ Janus Face — Response to Professor Rigdon’s ‘Rethinking Partial Least Squares Modeling: In praise of simple methods // Long Range Planning. 2014. Vol. 47, No. 3. Р. 146–153.
8. Ringle C. M., Sarstedt M., Schlittgen R., Taylor C. R. PLS path modeling and evolutionary segmentation // Journal of Business Research. 2013. No. 66. Р. 1318–1324.
9. Набойченко С. С., Агеев Н. Г., Карелов С. В., Мамяченков С. В., Сергеев В. А. Процессы и аппараты цветной металлургии : учебник / под общ. ред. С. С. Набойченко. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2013. — 564 с.
10. Капустина Л. М., Древалев А. А. Развитие медной промышленности в России в условиях членства во Всемирной торговой организации // Экономика региона. 2014. № 2. С. 104–115.
11. Козицын А. А., Скопов Г. В., Харитиди Г. П. Проблемы и перспективы развития медного металлургического комплекса Урала // Бизнес, менеджмент и право. 2005. № 2 (8). С. 22–29.
12. Баженов О. В. Развитие методологического подхода к стратегическому анализу предприятий медной промышленности // Экономические науки. 2014. № 114. С. 103–108.
13. Уваров Е. И. Анализ и прогноз развития рынка меди в мире и России // Кабели и провода. 2009. № 1. С. 10–15.
14. Козицын А. А. Социально-экономическое обоснование создания крупных интегрированных структур в металлургическом комплексе // Экономика региона. 2007. № 1. С. 57–75.
15. Мызин А. Л., Куклин А. А., Козицын А. А., Калина А. В., Новосельцева Н. О. Состояние металлургического комплекса Урала в преддверии вступления России в ВТО // Экономика региона. 2005. № 3. С. 142–152.
16. Капитонов С. В., Тюкавкин Н. М. Разработка организационно-экономического механизма устойчивого развития отрасли промышленности с помощью системы базовых экономических показателей // Основы экономики, управления и права. 2012. № 6 (6). С. 83–87.
17. Годовые отчеты ОАО «Уралэлектромедь» за 2010, 2011, 2012 и 2013 годы [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=2003&type=2 (дата обращения: 02.06.2015).
18. Hair J. F. (jr.), Hult G. T. M., Ringle C. M. A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). — Los Angeles : SAGE Publication, Inc., 2014. — 329 p.