| ЭКОНОМИКА, ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ | |
| ArticleName | Разработка адаптивных эконометрических моделей прогнозирования цены на нефть на краткосрочную перспективу |
| ArticleAuthor | Линник Ю. Н., Афанасьев В. Я., Линник В. Ю., Третьякова М. В. |
| ArticleAuthorData | Государственный университет управления: Линник Ю. Н., проф., д-р техн. наук, e-mail: yn_linnik@guu.ru Афанасьев В. Я., зав. кафедрой, проф., д-р техн. наук, e-mail: v_afanasiev@guu.ru Линник В. Ю., доцент, д-р экон. наук, e-mail: vy_linnik@guu.ru
Министерство энергетики РФ: Третьякова М. В., ведущий специалист, e-mail: tretyakovamv@dmail.com |
| Abstract | Отмечая значительный вклад нефтедобывающей отрасли в доходную часть Федерального бюджета России, авторы констатируют отсутствие в настоящее время собственной, утвержденной на государственном уровне и официально признанной методики прогнозирования цен на российскую нефть марки «Юралс» и представляют в настоящей статье исследования, направленные на разработку адаптивных эконометрических моделей прогнозирования цены на нефть на краткосрочную перспективу как альтернативы применяемому в международной практике методу консенсус-прогнозов. Модель авторегрессии (ARIMA-модель) рекомендована к применению для краткосрочного прогнозирования цены на нефть (до трех кварталов), модель степенно´го тренда — на более длительную перспективу (до трех лет). |
| keywords | Цена на нефть, прогнозирование, метод консенсуспрогнозов, эконометрические модели, временные ряды цен, визуально-логис тический анализ, тестирование, модель степенного тренда, модель автор егрессии (ARIMA-модель), характеристики точности |
| References | 1. Турунцева М. Ю. Прогнозирование в России : обзор основных моделей // Экономическая политика. 2011. № 1. С. 193–202. |
| Language of full-text | russian |
| Full content | Buy |
Journals →
Горный журнал →
2014 →
#12 →
Back
Back
