| Название |
Методы численного и блочного
моделирования для определения напряженно-деформированного состояния шахтного ствола |
| Информация об авторе |
ООО «Институт Гипроникель», Санкт-Петербург, Россия
Трофимов А. В., директор Департамента научно-технического развития, канд. техн. наук, trofimovav@nornik.ru Румянцев А. Е., зав. лабораторией геотехники, канд. техн. наук Головченко Ю. Ю., старший научный сотрудник сектора геомеханики лаборатории геотехники Колганов А. В., зав. сектором геомеханики лаборатории геотехники, канд. техн. наук |
| Реферат |
Рассмотрена методика комплексного анализа устойчивости вертикальных выработок и шахтных стволов, основанная на совместном применении геомеханического блочного и численного моделирования. Выполнено моделирование напряженно-деформированного состояния массива с целью оценки влияния ослабленных зон и технологических полостей на устойчивость крепи. Реализация предлагаемого подхода обеспечивает повышение точности расчетов, согласование расчетных зон концентрации напряжений с фактическими проявлениями деформаций и разрушений, а также расширяет возможности прогноза поведения массива при выполнении ремонтных работ и проектировании новых вертикальных выработок. |
| Библиографический список |
1. Тарасов В. В., Аптуков В. Н., Иванов О. В., Николаев П. В. Оценка несущей способности тюбинговой крепи шахтного ствола в соляных породах // ФТПРПИ. 2024. № 5. С. 45–52. 2. Озорнин И. Л., Балек А. Е., Каюмова А. Н. Формирование нагрузок на крепь шахтных стволов в иерархически блочной среде под влиянием современных геодинамических движений // ГИАБ. 2020. № 3-1. С. 161–169. 3. Diulin D. A., Prushak V. Ya., Gegedesh M. G. Analysis of the stress-strain state of pro blematic sections of the shaft of the mine using computer simulation // Доклады Национальной академии наук Беларуси. 2023. Т. 67. № 4. С. 322–330. 4. Курцев Б. В., Федотов Г. С. Геомеханическое сопровождение горных работ с использованием ГГИС Micromine // Горный журнал. 2022. № 1. С. 45–50. 5. Соннов М. А., Трофимов А. В., Румянцев А. Е., Шпилев С. В. Применение численного и блочного геомеханического моделирования для определения параметров крепления камерных выработок большого сечения // Горная промышленность. 2021. № 2. С. 127–131. 6. Мороз Н. Е., Сидоров Д. В., Соннов М. А. Комплексное геомеханическое моделирование разработки жильных мес то рожде ний блочного строения // Горная промышленность. 2023. № 6. С. 71–74. 7. Каневский М., Демьянов В., Чернов С., Савельева Е., Тимонин В. Геостатистика и искусственные нейронные сети для анализа и моделирования пространственно распределенных данных // Известия Российской академии наук. Энергетика. 1999. № 1. С. 77–91. 8. Марысюк В. П., Сабянин Г. В., Тр офимов А. В., Колганов А. В. Методология построения блочной геомеханической модели горного массива в поле рудника «Таймырский» // Горный журнал. 2022. № 10. С. 39–45. 9. Simon M. K., Divsalar D. Some new twists to problems involving the Gaussian probability integral // IEEE Transactions on Communications. 2005. Vol. 46. Iss. 2. P. 200–210. 10. Господариков А. П., Кириленко В. И., Мильков А. С., Шиленко С. Ю. Определение параметров модели руд и горных пород рудника «Заполярный» для дискретного моделирования процесса выпуска руды под обрушенными породами // Горный журнал. 2025. № 9. С. 13–19. |