Уральский государственный горный университет, Екатеринбург, РФ

Козин В. З., декан, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., старший научный сотрудник, д-р техн. наук, tails2002@inbox.ru

Важной характеристикой руды является максимальный размер зерен полезного минерала. Он связан с технологией обогащения полезных ископаемых, указывается в технологических регламентах обогатительных фабрик. Для действующих предприятий максимальный размер зерен полезных минералов следует определять на пробах концентратов в максимально возможном крупном классе с оценкой от 10 до 100 тыс. частиц концентрата. Предложен практичный вариант расчета максимального размера зерен по результатам определения раскрытия руды в среднем или крупном классах.

Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в соответствии с государственным заданием для Уральского государственного горного университета № 0833-2023-0004.

1. Ostapenko P. E., Ostapenko S. P. Evaluation of the quality of mineral raw materials. Moscow: Nedra, 2002. 157 p.
2. Mamonov S. V., Volkova S. V., Goraichuk P. K., Dresviankina T. P., Sinkov I. S. Peculiarities of material composition of copper-zinc ores of deep horizons of the Tarnier deposit. Izvestiya Vuzov. Gornyi Zhurnal. 2024. No. 3. pp. 71–81.
3. Pankin A. V., Makavetskas A. R., Shekhirev D. V. An automated mineralogical analysis for beneficiation processes. Obogashchenie Rud. 2013. No. 1. pp. 40–43.
4. Shabanova E. V., Vasilyeva I. E., Busko A. E., Kunaev A. B. Estimation of Au- and Ag- particle sizes in geological samples using high time-resolved scintillation atomic emission analysis. Analitika i Kontrol'. 2010. Vol. 14, No. 4. pp. 186–200.
5. Kotova O. B., Ozhogina E. G. Integration of modern methods of mineralogical analysis of refractory ores and mining waste. Proc. of the International conference «Modern problems of complex and deep processing of natural and non–traditional mineral raw materials (Plaksin Readings – 2023)». pp. 49–52.
6. Shemetov P. A. Controlling the quality of the ore flow under the cyclic-flow technology of complex structure deposits development. Gornyi Zhurnal. 2002. Spec. Iss. pp. 80–83.
7. Gazaleeva G. I. Methods of improving the quality of asbestos. Ekaterinburg: USMU Publishing House, 2005. 152 p.
8. Stupakova E. V. Analysis and optimization of sample preparation schemes. Izvestiya Vuzov. Gornyi Zhurnal. 2023. No. 6. pp. 60–67.
9. Dominy S. C., Platten J. M., Glass H. J.. Purevgerel S., Cuffley B. W. Determination of gold particle characteristics for sampling protocol optimization. Minerals. 2021. Vol. 11, Iss. 10. DOI: 10.3390/min 11101109
10. Stupakova E. V. Comparative analysis of coefficients of formulas for calculating the fundamental error of testing. Proc. of the XXVIII International scientific and technical conference «Scientific foundations and practice of processing ores and man-made raw materials». Ekaterinburg: FortDialog Printing House, 2023. pp. 93–97.
11. Svensmark B. Extensions to the theory of sampling l. The extended Gy’s formula, the segregation paradox and fundamental sampling uncertainty (FSU). Analytica Chimica Acta. 2021. Vol 1187. DOI: 10.1016/j.aca2021.339127
12. Jean-Sebastian D., Esbensen K. H. Revisiting Pierre Gy’s formula (TOS) — A return to size-density classes for applications to contaminated soils, coated particular aggregated and mixed material systems. Analitica Chimica Acta. 2022. Vol.1193. DOI: 10.1016/j.aca2022.339227
13. Kozin V. Z. Study of ores dressability. Ekaterinburg: USMU Publishing House, 2020. 196 p.
14. Kozin V. Z. Testing of mineral raw materials at processing plants. Ekaterinburg: USMU Publishing House, 2021. 202 p.
15. Kuptsova A. V., Mezentseva O. P., Khramov A. N. Application of mineralogical-analytical methods of definition of mineral exposure parameters. Gornyi Zhurnal. 2014. No. 11. pp. 35–39.
16. Lepilova I. V. Applicability of the requirements of GOST 14180-80 when sampling large-scale products on conveyor belts. Proc. of the XXIX International scientific and technical conference «Scientific foundations and practice of processing ores and man-made raw materials». Ekaterinburg: FortDialog Printing House, 2024. pp. 106–112.
17. Kibirev V. I. Tailings storage. St. Petersburg: Mekhanobr Engineering, 2022. 312 p.
18. Napier-Munn T. J., Whiten W. J., Faramarzi F. Bias in manual sampling of rock particles. Minerals Engineering. 2020. Vol. 153. DOI: 10.1016/j.mineng.2020.106260
19. Yudin E. V. Sapunov R. V. Closing the metal balance according to X-ray spectral analysis. Proc. of the XXVIII International scientific and technical conference «Scientific foundations and practice of processing ores and man-made raw materials». Ekaterinburg: FortDialog Printing House, 2023. pp. 398–402.
20. Sona M., Dube J.-S. Sampling particulate matter for analysis – Controlling uncertainty and bias using the theory of sampling. Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1185. DOI: 10.1016/j.aca.2021.338982