Институт проблем комплексного освоения недр им. академика Н. В. Мельникова РАН, Москва, Россия:

Захаров В. Н., директор, академик РАН
Каплунов Д. Р., главный научный сотрудник, д-р техн. наук, чл.-корр. РАН
Клебанов Д. А., зав. лабораторией, канд. техн. наук, Klebanov_d@ipkonran.ru
Радченко Д. Н., зав. лабораторией, канд. техн. наук

Оценены существующие источники регистрации данных при управлении горнотехническими системами на различных этапах их функционирования, определены факторы, которые указывают на актуальность проблемы нахождения новых инструментов эффективной и безопасной добычи твердых полезных ископаемых на базе развития методов прогнозной аналитики. Приведен анализ международных стандартов сбора данных и открытых интерфейсов для внедрения и управления системами, собирающими и хранящими информацию в горнодобывающей промышленности. Предложена классификация источников данных горнотехнических систем, а также определены направления развития стандартов для научно обоснованного, методически выверенного подхода к созданию информационных систем для горной промышленности.

Исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 22-17-00142.

1. Малышев Ю. Н., Трубецкой К. Н., Клебанов А. Ф. Проектирование систем экологического мониторинга, горнопромышленных регионов (на примере Кузбасса) // Горный вестник. 1996. № 2. С. 13–20.
2. Cohen M. W., Coelho V. N. Open-Pit Mining Operational Planning using Multi Agent Systems // Procedia Computer Science. 2021. Vol. 192. P. 1677–1686.
3. Трубецкой К. Н., Клебанов А. Ф., Владимиров Д. Я. Геоинформационные системы в горном деле // Вестник Отделения геологии, геофизики, геохимии и горных наук Российской академии наук. 1998. № 3.
4. Deryabin S. A., Temkin I. O., Zykov S. V. About some issues of developing Digital Twins for the intelligent process control in quarries // Procedia Computer Science. 2020. Vol. 176. P. 3210–3216.
5. Upadhyay S. P., Askari-Nasab H. Simulation and optimization approach for uncertaintybased short-term planning in open pit mines // International Journal of Mining Science and Technology. 2018. Vol. 28. Iss. 2. P. 153–166.
6. Changbin Wang, Guangyao Si, Chengguo Zhang, Anye Cao, Canbulat I. Location error based seismic cluster analysis and its application to burst damage assessment in underground coal mines // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2021. Vol. 143. 104784. DOI: 10.1016/j.ijrmms.2021.104784
7. Barnewold L., Lottermoser B. G. Identification of digital technologies and digitalisation trends in the mining industry // International Journal of Mining Science and Technology. 2020. Vol. 30. Iss. 6. P. 747–757.
8. Ho K. C., Collins L. M., Huettel L. G., Gader P. D. Discrimination Mode Processing for EMI and GPR Sensors for Hand-Held Land Mine Detection // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2004. Vol. 42. No. 1. P. 249–263.
9. Chong-chong Qi. Big data management in the mining industry // International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2020. Vol. 27. No. 2. P. 131–139.
10. Дерябин С. А., Рзазаде Ульви Aзар оглы, Кондратьев Е. И., Темкин И. О. Метамодель архитектуры системы автономного управления транспортно-технологическими процессами в карьере // ГИАБ. 2022. № 3. C. 117–129.
11. Рыльникова М. В., Струков К. И., Есина Е. Н. Обеспечение устойчивого развития горнотехнической системы на завершающей стадии подземной разработки жильных золоторудных мес то рожде ний Урала // Устойчивое развитие горных территорий. 2018. Т. 10. № 4(38). С. 518–525.
12. Горное дело : терминологический словарь / под ред. К. Н. Трубецкого, Д. Р. Каплунова. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : Горная книга, 2016. – 635 с.
13. Соколовский А. В. Методология проектирования технологического развития действующих карьеров : автореф. дис. … д-ра техн. наук. – М., 2009. – 39 с.
14. Ютяев А. Е. Комплексное обоснование параметров горнотехнических систем высокопроизводительных угольных шахт : дис. ... канд. техн. наук. – М., 2017. – 129 с.
15. Струков К. И., Бергер Р. В., Рыльникова М. В. Концепция стратегии освоения золоторудных месторождений Южного Урала инновационными геотехнологиями // Горная промышленность. 2019. № 3. С. 21–24.
16. Рыльникова М. В., Власов А. В., Макеев М. А. Обоснование условий применения автоматизированных систем управления открытыми горными работами строительства комплекса циклично-поточной геотехнологии в карьере с помощью имитационного моделирования // Горная промышленность. 2021. № 4. С. 106–112.
17. Захаров В. Н., Гвишиани А. Д., Вайсберг Л. А., Дзеранов Б. В. Большие данные и устойчивое функционирование горнотехнических систем // Горный журнал. 2021. № 11. С. 45–52. DOI: 10.17580/gzh.2021.11.06
18. Foundations of AI: A framework for AI in mining : Project / Global Mining Guidelines Group, 2019. – 41 p.
19. Guideline for sharing open data sets in mining / Global Mining Guidelines Group, 2022. – 20 p.
20. Industry priorities, challenges, and collaborative approaches: Report of the 2022 GMG Mine Operator Roundtables / Global Mining Guidelines Group, 2022. – 26 p.
21. Temkin I. O., Myaskov A. V., Deryabin S. A., Rzazade U. A. Digital twins and modeling of the transporting-technological processes for on-line dispatch control in open pit mining // Eurasian Mining. 2020. No. 2. P. 55–58. DOI: 10.17580/em.2020.02.13