Алмалыкский филиал Национального исследовательского технологического университета «МИСиС», Алмалык, Республика Узбекистан:

Б. М. Темербекова, заведующая кафедрой «Автоматизация технологических процессов и производств», доктор философии (PhD) по техническим наукам, эл. почта: misis_temerbekova@mail.ru

Обо снован общий способ решения задачи контроля достоверности независимо измеренных параметров технологических материальных потоков процесса на основе метода неопределенных множителей Лагранжа. Показано, что его эффективность можно повысить, если значения отдельных технологических параметров потоков измерены несколькими независимыми способами в составе автоматической системы оперативно-диспетчерского управления. Предложена методика корректировки исходных измерительных сигналов в случае наличия избыточной информации по отдельным каналам, применимая при условии, что корректируемые величины определены за время, значительно большее, чем динамическая память объекта, либо если динамические связи отдельных каналов полностью скомпенсированы и для корректируемых величин является безусловным выполнение уравнений статики исследуемых процессов. Методика выявления систематической погрешности совокупных, интегральных некоррелированных измерений использована в составе автоматической системы оперативного диспетчерского управления ОАО «Навоиазот» при корректировке рассчитываемых системой технико-экономических показателей производства за смену и за сутки. Рассмотрена задача выбора и получения достоверных данных на основе использования избыточных измерений материальных потоков и уравнений связей потоков. Представлено решение задачи выбора и получения достоверных данных на основе использования результатов избыточных измерений технологических потоков и уравнений связи их друг с другом применительно к системе автоматизированного учета технологического процесса производства сложных удобрений.

1. Gulyamov S. M., Temerbekova B. M. Construction of the vector of minimum works for the performance of the scheduled tasks of the operational and dispatch management of the technological complex // International Journal of Psychosocial Rehabilitation. 2020. Vol. 24, Iss. 3. P. 225–231. DOI: 10.37200/IJPR/V24I3/PR200773.
2. Самаров К. Л. Линейная алгебра : учебно-методическое пособие. 2009. С. 34.
3. Attia A. A., Horacek P. Adaptation of genetic algorithms for optimization problem solving // 7th International Conference on Computing MENDEL. 2001. — Brno, 2001. P. 36–41.
4. Ильин Н. И., Лукманова И. Г., Немчин А. М., Никешин С. Н. и др. Управление проектами / под. ред. В. Д. Шапиро. — СПб. : Два-Три, 1996. — 610 с.

5. Темербекова Б. М. Задача обеспечения достоверности первичной измерительной информации в системах контроля и управления // Химическая технология. Контроль и управление. 2010. № 6. С. 42–44.
6. Zadeh L. A. New frontiers in fuzzy logic // Proceedings of VI IFSA World Congress, San Paulo, Brazil, 1995.
7. Иньков А. К., Фокеева Л. Х. Обеспечение достоверности измерительной информации в АСУ ТП // Научный аспект. 2020. Т. 17, № 2. С. 2216–2218.
8. Богатенков С. А., Дадаев В. В., Сихарулидзе А. С. Методы контроля достоверности измерительной информации с помощью автоматизированных информационно-измерительных систем // Материалы 68-й научной конференции «Наука ЮУРГУ», Челябинск, 5–7 апреля 2016. С. 384–389.
9. Баринов В. А., Гамм А. З., Кучеров Ю. Н. и др. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / под общ. ред. Ю. Н. Руденко и В. А. Семенова. — М. : Изд-во МЭИ, 2000. — 648 с.
10. Темербекова Б. М. Обеспечение достоверности измерительной информации в информационно-управляющих системах : монография. — Германия, 2015. — 176 с.
11. Катрук Ю. М., Серьезнов А. Н., Трушин В. А. Робастные методы повышения достоверности измерительной информации и их применение в ИИС массового прочностного эксперимента // Научный вестник НГТУ. 2016. Т. 63, № 2. С. 90–98.
12. Свистунов Б. Л. Измерительные преобразователи для параметрических датчиков с использованием аналитической избыточности // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2017. № 2. С. 94–100.
13. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — M. : Мир, 1995. — 166 p.
14. Гамм А. З., Колосок И. Н. Обнаружение плохих данных в телеизмерениях для АСДУ ЭЭС на основе контрольных уравнений. — Иркутск, 1998. — 24 с.
15. Темербекова Б. М. Имитационная модель технологического комплекса из взаимодействующих технологических узлов в информационно-управляющих системах // Промышленные АСУ и контроллеры. 2020. № 8. С. 51–59.
16. Левченко А. А., Стадник И. Л. Оценивание достоверности идентификации состояния информационных измерительных систем // Труды Одесского политехнического университета. 2006. Вып. 1 (25). С. 133–138.
17. Кочнева Е. С., Паздерин А. В. Оценка достоверности измерений электрической энергии методами теории оценивания состояния // Сб. докладов Международной молодежной конференции «Электроэнергетика глазами молодежи 2014». 2014. Т. 2. С. 98–102.
18. Паздерин А. В. Разработка программного комплекса для повышения достоверности расчета потерь и измерительной информации систем учета электроэнергии // Новое в российской электроэнергетике. 2004. № 9. С. 25–34.
19. Кочнева Е. С., Паздерин А. В. Повышение достоверности измерительной информации на основе методов контрольных уравнений // Энергосистема: управление, конкуренция, образование : сборник докладов III международной НПК. 2008. С. 395–399.
20. СТО 70238424.17.220.20.003-2011. Автоматизированные информационно-измерительные системы учета электро энергии (АИИС УЭ). Условия создания. Нормы и требования. — Введ. 01.12.2011. — М., 2011.
21. Temerbekova B. M. Operational management of technological complexes based on the evaluation of noise immunity of information and control systems // International Engineering Journal For Research and Development. 2020. Vol. 5, Iss. 4. P. 1–5.