Журналы →  Горный журнал →  2021 →  №4 →  Назад

ГИДРОГЕОЛОГИЯ И ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Название Использование информационных технологий при исследовании подземных вод Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей
DOI 10.17580/gzh.2021.04.09
Автор Сеннов А. С., Мухаметдинов А. В., Мясиченко А. И., Калугин А. В.
Информация об авторе

Филиал АО «ВНИИ Галургии» в Санкт-Петербурге, Россия:

Сеннов А. С., старший научный сотрудник, канд. геол.-минерал. наук, Andrey.Sennov@uralkali.com
Мухаметдинов А. В., старший научный сотрудник

Мясиченко А. И., младший научный сотрудник
Калугин А. В., младший научный сотрудник

Реферат

Обоснованы особенности применения ГИС-технологий и программных продуктов при работе с аппаратом многомерной математической статистики. Описаны методы численного моделирования для решения практических задач, возникающих при отработке месторождений природных солей.

Ключевые слова Прикладное математическое моделирование, программное обеспечение, цифровая модель местности, геоматика, геоинформационные технологии, гидрогеодинамическое и гидрогеохимическое моделирование
Библиографический список

1. Сеннов А. С., Мухаметдинов А. В. Особенности использования информационных технологий при исследовании подземных вод Верхнекамского месторождения калийных солей // Современные тенденции в области теории и практики добычи и переработки минерального и техногенного сырья : матер. междунар. науч.-практ. конф. – Екатеринбург, 2019. С. 103–106.
2. Wilson J. P., Gallant J. C. Terrain Analysis: Principles and Applications. – New York : John Wiley & Sons, 2000. – 520 p.
3. Глотов А. А. Использование ЦМР для эффективного управления природопользованием // Геоматика. 2013. № 4. С. 32–36.
4. Cheskidov V. V., Lipina A. V., Melnichenko I. A. Integrated monitoring of engineering structures in mining // Eurasian Mining. 2018. No. 2. P. 18–21. DOI: 10.17580/em.2018.02.05
5. Документация QGIS 2.18. URL: https://docs.qgis.org/2.18/ru/docs/# (дата обращения: 12.03.2021).
6. Software. URL: http://www.saga-gis.org/en/index.html (дата обращения: 12.03.2021).
7. 5 Free Global DEM Data Sources – Digital Elevation Models. 2021. URL: https://gisgeography.com/free-global-dem-data-sources/ (дата обращения: 12.03.2021).
8. Water Resources Groundwater Software / U.S. Geological Survey. URL: water.usgs.gov/software/lists/groundwater (дата обращения: 12.03.2021).
9. PHREEQC Version 3 / U.S. Geological Survey, 2020. URL: https://www.usgs.gov/software/phreeqc-version-3 (дата обращения: 12.03.2021).
10. Xianfang Sun, Rosin P. L., Martin R. R., Langbein F. C. Fast and Effective Feature-Preserving Mesh Denoising // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2007. Vol. 13. No. 5. P. 925–938.
11. Wang L., Liu H. An efficient method for identifying and filling surface depressions in digital elevation models for hydrologic analysis and modelling // International Journal of Geographical Information Science. 2006. Vol. 20. Iss. 2. P. 193–213.
12. Cheng-Zhi Qin, A-Xing Zhu, Tao Pei, Bao-Lin Li, Scholten T. et al. An approach to computing topographic wetness index based on maximum downslope gradient // Precision Agriculture. 2011. Vol. 12. Iss. 1. P. 32–43.
13. Карфидова Е. А., Макеев В. М., Кравченко И. М. Моделирование сети поверхностного стока для обеспечения горно-геологической безопасности Верхнекамского месторождения // Известия вузов. Горный журнал. 2018. № 8. С. 91–101.
14. Сеннов А. С. О возможном подходе к гидрогеодинамической схематизации надсолевой толщи Верхнекамского месторождения калийных солей // Горный журнал. 2016. № 4. С. 48–51. DOI: 10.17580/gzh.2016.04.09
15. Rowiński P. M. Publications of the Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences. – Warszawa, 2008. E-10 (406). Hydraulic Methods for Catastrophes: Floods, Droughts, Environmental Disasters. – 207 p.
16. Alvarez P. J. J., Illman W. A. Bioremediation and Natural Attenuation: Process Fundamentals and Mathematical Models. – New York : John Wiley & Sons, Inc., 2006. – 612 p.
17. MODFLOW-NWT: A Newton Formulation for MODFLOW-2005 / USGS, 2020. URL: https://www.usgs.gov/software/modflow-nwt-a-newton-formulation-modflow-2005 (дата обращения: 12.03.2021).
18. Чайковский И. И., Коротченкова О. В., Трапезников Д. Е. Новый генетический тип зон выщелачивания в солях Верхнекамского мес то рожде ния калийных солей: гидрохимические, минералогические // Литология и полезные ископаемые. 2019. № 4. С. 337–350.
19. Pitzer K. S. Thermodynamics of electrolytes. I. Theoretical basis and general equations // Journal of Physical Chemistry. 1973. Vol. 77. Iss. 2. P. 268–277.
20. Steding S., Zirkler A., Kühn M. Geochemical reaction models quantify the composition of transition zones between brine occurrence and unaffected salt rock // Chemical Geology. 2020. Vol. 532. DOI: 10.1016/j.chemgeo.2019.119349
21. Woods J. A., Teubner M. D., Simmons C. T., Narayan K. A. Numerical error in groundwater flow and solute transport simulation // Water Resources Research. 2003. Vol. 39. No. 6. 1158. DOI: 10.1029/2001WR000586

Полный текст статьи Использование информационных технологий при исследовании подземных вод Верхнекамского месторождения калийно-магниевых солей
Назад