Институт производственных исследований Общества немецких металлургов (VDEh-Betriebsforschungsinstitut GmbH), Дюссельдорф, Германия:
Х. Петерс, докт.-инж., профессор, руководитель направления измерительной техники и систем автоматизации, эл. почта: harald.peters@bfi.de

«Индустрия 4.0» — общий мегатренд в области автоматизации и информационных технологий. Перед производящими сталь предприятиями в настоящее время стоит вопрос, какие необходимо предпринять шаги для использования этой технологии в будущем. Для ответа на этот вопрос сначала следует перенести базовые концепции «Индустрии 4.0» в область черной металлургии, чтобы затем пояснить их на примерах из проектов, разрабатываемых Институтом производственных исследований (BFI) Общества немецких металлургов.

1. Kagermann, H.; Wahlster, W.; Heibig, J.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0, Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0, Forschungsunion, Acatech, Frankfurt, April 2013.
2. https://www.vdi.de/fileadmin/vdi_de/redakteur_dateien/gma_dateien/Statusreport_ I40_TechnicalAssets_Begrif-fe_WEB.pdf.
3. Jasperneite, J.: Industrie 4.0: Alter Wein in neuen Schläuchen?, Computer & Automation (2012) Nr. 12, S. 24/28.
4. 16. Branchentreff der Mess-und Automatisierungstechnik «Automation 2015“, 11.–12. Juni 2015, Baden-Baden.
5. Dunand, M.; Heidtmann, U.; Wilcke, M.: Defect tracking: an innovative solution as supporter of automotive zero defect vision. Winwin for steel producers and automotive customer, Proc. 1st ESTAD & 31st JSI, 7.-8. April 2014, Paris, Frankreich.
6. http://www.stahl-online.de/index.php/digitalisie-rung-bei-eu-stahlunternehmen.

7. Murri, M.; Parimbelli, A.; Kleimt, B. et al: Multi-criteria through-process optimisation of liquid steelmaking (TOTOPT-LIS), European Commission, Luxembourg 2015, ISBN 97892-79-44079-3.
8. RFCS Projekt RFSR-CT-2014-00006 „Improving steelmaking processes by enhancing thermal state ladle management (LADTHERM)“, 2014–2017.
9. Holzknecht, N. et al: Decision support system for the comprehensive assessment of flat products quality (DECFLAQ), European Commission, Luxemburg, 2009, ISBN 978-92-79-11979-8.
10. RFCS Projekt RFSR-CT-2012-00038 „Integrated Intelligent Manufacturing for Steel Industries (I2MSteel)“, 2012–2015.
11. RFCS Projekt RFSR-CT-2012-00037 „Intelligent control station for improved quality management in flat steel production by a next generation decision support system (ICONSYS)“, 2012–2015.
12. RFCS Projekt RFSR-СГ-2012-00040 «Refinement of flat steel quality assessment by evaluation of high-resolution process and product data (EvalHD)”, 2012–2015.
13. RFCS Projekt RFSR-CT-2014-000028 „Economic and flexible decentral self-optimising production (SoProd)“, 2014–2017.