Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия:

Шигин А. О., доцент, д-р техн. наук, shigin27@rambler.ru
Гилёв А. В., проф., д-р техн. наук
Шигина А. А., аспирант

Необходимость создания дистанционно управляемых или автономных шарошечных буровых станков возникла по причине высокой вредности и опасности условий труда. Для эффективного дистанционного управления бурением необходим специальный технический комплекс, учитывающий особенности работы станка и бурового инструмента. При бурении массивов горных пород, характеризующихся сложной структурой, требуется постоянная корректировка режимных параметров. Таким образом, при отработке карьера бурение должно быть интеллектуализированным.

1. Буткин В. Д., Нехорошев Д. Б. Выбор типомоделей и рациональная эксплуатация шарошечных долот на карьерах : учеб. пособие. – Красноярск : Государственный университет цветных металлов и золота, 2006. – 84 c.
2. Белинкин А. А., Решетняк С. П., Пипчак В. С., Перевозчиков Е. Л., Каира В. Е. Основные аспекты создания нового универсального бурового станка «УГМК-Рудгормаш» // Горная промышленность. 2009. № 1(83). С. 46–50.
3. Каинов А. И., Красиков В. Д. Организация высокопроизводительной работы бурового станка Pit Viper на ОАО «Разрез Тугнуйский» // Уголь. 2013. № 1(1042). С. 6–8.
4. Пивень Г. Ф. Обоснование условий эффективного перехода от открытых горных работ к подземным при комбинированной разработке кимберлитовых трубок : автореф. дис. ... д-ра техн. наук. – М., 2012. – 45 с.
5. Tianyou C., Hong W., Qin S. J., Tongwen C., Sirish L. S. Guest editorial integrated optimization of industrial automation // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2014. Vol. 11. No. 4. P. 963–964.
6. Клебанов Д. А., Макеев М. А. Современное состояние и перспективы развития систем управления горно-транспортными комплексами на горнодобывающих предприятиях Украины // Горная промышленность. 2011. Спец. выпуск. С. 106–108.
7. Chapman C. D., Flores J. L. S., Perez R. D. L., Yu H. IADC/SPE 151736 Automated Closed-loop Drilling with ROP Optimization Algorithm Signifi cantly Reduces Drilling Time and Improves Downhole Tool Reliability // Proceedings of the IADC/SPE Drilling Conference and Exhibition, 6–8 March 2012. Vol. 2. – California : Curran Associates, Inc., 2012. P. 1323–1330.
8. Техника, технология и опыт бурения скважин на карьерах / под ред. В. А. Перетолчина. – М. : Недра, 1993. – 286 с.
9. Хан Г. Н. Моделирование методом дискретных элементов динамического разрушения горной породы // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2012. № 1. C. 110–117.
10. Shigina A. A., Shigin A. O., Stupina A. A., Kurchin G. S., Kirsanov A. K. Model of rock drilling process in terms of roller cone bit remaining life // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Vol. 11. No. 19. P. 9792–9799.
11. Stupina A. A., Shigina A. А., Shigin A. O., Karaseva M. V., Ezhemanskaja S. N. Automated intellectual system with the short-duration nature of feedback // Life Science Journal. 2014. Vol. 11. No. 8s. P. 302–306.
12. Шигин А. О. Адаптивный вращательно-подающий механизм бурового станка для снижения непрогнозируемых нагрузок при бурении сложноструктурных пород // Горный журнал. 2013. № 7. С. 79–83.