| Название | Комплексный показатель перспективности разработки участков месторождений полезных ископаемых | 
        | Информация об авторе | Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет), Владикавказ, Россия: Кожиев Х. Х., декан, д-р техн. наукБосиков И. И., доцент, канд. техн. наук, igor.boss.777@mail.ru
 | 
    
    | Реферат | Целью настоящей работы является анализ изменчивости основных геолого-промышленных параметров месторождения: абсолютных отметок поверхности, мощности рудного тела, содержания полезного компонента, формы залежи. Проведенные исследования показали, что методика зонирования этих параметров с последующим расчетом комплексного показателя эффективности может быть использована для обоснованного выделения участков месторождений, наиболее перспективных для проведения дальнейшей разведки.Работа выполнена при поддержке проекта № 4858 «Разработка ресурсосберегающих технологий производства экологически безопасных продуктов питания в техногенной зоне РСО – Алания», выполняемого в рамках базовой части государственного задания.
 | 
    | Ключевые слова | Месторождение, математическая модель, мощность рудного тела, сложность рельефа, содержание полезного компонента, сложная форма залежи, комплексный показатель эффективности, цифровая модель рельефа, методика зонирования | 
    | Библиографический список |   1. Поротов Г. С. Разведка и геолого-экономическая оценка месторождений полезных ископаемых. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет), 2004. – 244 с.2. Сборник руководящих материалов по геолого-экономической оценке месторождений полезных ископаемых. – М. : ГКЗ СССР, 1986. Т. 2. – 530 с.
 3. Saaty T. L. Generalization of Perron's theorem to hierarchic composition: unpublished manuscript. University of Pittsburg, 1984. P. 171–183.
 4. Босиков И. И., Аликов А. Ю., Босиков В. И., Смелков З. А. Математические модели и способы их построения при проведении геологоразведочных работ // Перспективы науки. 2013. № 6(45). С. 59–62.
 5. Wang G., Li R., Carranza E. J. M., Yang F. 3D geological modeling for prediction of subsurface Mo targets in the Luanchuan district, China // Ore Geology Reviews. 2015. Vol. 71. P. 592–610.
 6. Najafi A. B., Saeedi G. R., Farsangi M. A. E. Risk analysis and prediction of out-of-seam dilution in longwall mining // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2014. Vol. 70. P. 115–122.
 7. Трубецкой К. Н., Галченко Ю. П. Геоэкология освоения недр и экогеотехнологии разработки месторождений. – М. : Научтехлитиздат, 2015. – 359 с.
 8. Босиков И. И., Клюев Р. В. Методы системного анализа природно-техногенной системы горно-металлургического комплекса. – Владикавказ : Северо-Осетинский государственный университет им. К. Л. Хетагурова, 2015. – 124 с.
 9. Saaty T. L., Vargas L. C. Inconsistency and rank preservation // Journal of Mathematical Psychology. 1984. Vol. 28. No. 2. P. 205–214.
 10. Saaty T. L. Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process // Management Science. 1986. Vol. 32. No. 7. P. 841–855.
 11. Босиков И. И., Аликов А. Ю., Босиков В. И., Смелков З. А. Исследование закономерностей функционирования природно-промышленной системы горноперерабатывающего комплекса с помощью математических моделей // Перспективы науки. 2012. № 1(28). С. 70–72.
 12. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа : учеб. пособие. – М. : Наука, 1981. – 488 с.
 13. Pismenny A., Chaadaev A., Akishev A., Bondarenko I., Babaskin S. Innovative technologies at open-cast mining of diamond deposites // Innovations and Nanotechnologies of Russia. 2012. № 1(2). P. 38–39.
 14. Рыков А. С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация : учеб. пособие. – М. : НИТУ «МИСиС», 2005. – 352 с.
 15. Benardos A., Athanasiadis I., Katsoulakos N. Modern earth sheltered constructions: A paradigm of green engineering // Tunnelling and Underground Space Technology. 2014. Vol. 41. P. 46–52.
 16. He L., Song Y., Dai S. Z., Durbak K. Quantitative research on the capacity of urban underground space – The case of Shanghai, China // Tunnelling and Underground Space Technology. 2012. Vol. 32. P. 168–179.
   |