Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН:

Савельева Е. А., зав. лабораторией, старший научный сотрудник, канд. физ.-матем. наук, esav@ibrae.ac.ru

Сускин В. В., инженер-исследователь

Расторгуев А. В., старший научный сотрудник, канд. техн. наук

Национальный оператор по обращению с РАО, филиал «Железногорский», Красноярский край:

Понизов А. В., директор филиала

Представлены новые подходы (методики) к учету и моделированию литологических неоднородностей осадочного пласта, исследуемого на пригодность длительного захоронения в нем и надежной изоляции жидких радиоактивных отходов (РАО). Дано описание методологии подходов и приведены примеры их реализации. В качестве исходной информации для параметризации расчетных моделей неоднородностей и их учета при моделировании миграции радионуклидов в реальной геологической среде используют данные гидрогеологических скважин и результаты опытных откачек.

1. Рыбальченко А. И., Пименов М. К., Костин П. П. и др. Глубинное захоронение жидких радиоактивных отходов. — М. : ИздАТ, 1994. — 256 с.
2. Safety Standards Series No. SSR-5. Disposal of Radioactive Waste. — Vienna : IAEA. 2011. — 104 p. URL : http://www-pub.iaea.org/MTCD/publications/PDF/Pub1449_web.pdf (дата обращения 17.08.2015).
3. Renard P., de Marsily G. Calculating equivalent permeability: a review // Advances in Water Resources. 1997. Vol. 20. No. 5-6. P. 253–278.
4. Tavassoli Z., Carter J. N., King P. R. Errors in History Matching // SPE Journal. 2004. Vol. 3. No. 9. P. 352–361.
5. Zimmerman D. A., de Marsily G., Gotway C. A. et al. A comparison of seven geostatistically based inverse approaches to estimate transmissivities for modeling advective transport by groundwater flow // Water Resources Research. 1998. Vol. 34. No. 6. P. 1373–1413.
6. RamaRao B. S., LaVenue A. M., de Marsily G., Marietta M. G. Pilot point methodology for automated calibration of an ensemple of conditionally simulated transmissivity fields, 1. Theory and computational experiments // Water Resources Research. 1995. Vol. 31. No. 3. P. 475–493.
7. Freedman V. L., Chen X., Finsterle S. et al. A high-performance workflow system for subsurface simulation // Environmental Modelling & Software. 2014. Vol. 55. No. 1. P. 176–189.
8. Dell’Arciprete D., Bersezio R., Felletti F., Giudici M., Comunian A., Renard P. Comparison of Three Geostatistical Methods for Hydrofacies Simulation: A Test on Alluvial Sediments // Hydrogeology Journal. 2012. Vol. 20. No. 2. P. 299–311.
9. Guastaldi E., Carloni A., Pappalardo G., Nevini J. Geostatistical Methods for Lithological Aquifer Characterization and Groundwater Flow Modeling of the Catania Plain Quaternary Aquifer (Italy) // Journal of Water Resource and Protection. 2014. Vol. 6. No. 4. P. 272–296.
10. Allard D., D’Or D., Froidevaux R. An efficient maximum entropy approach for categorical variable prediction // European Journal of Soil Science. 2011. Vol. 62. No. 3. P. 381–393.
11. Robert C. The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation. — New York : Springer, 2007. — 602 p.
12. Parzen E. On Estimation of a Probability Density Function and Model // Annals of Mathematical Statistics. 1962. Vol. 33. No. 3. P. 1065–1076.
13. Efron B. Estimating the error rate of a prediction rule: Improvement on crossvalidation // Journal of the American Association. 1983. Vol. 78. Issue. 382. P. 316–333.
14. Savelyeva E., Rastorguev A. Fuzzy Parameterization of a Filtration Model for a Non-homogeneous Sedimentary Rock // Mathematics of Planet Eather. Seria Lecture Notes in Earth System Sciences. — Berlin : Springer. 2014. P. 131–134.
15. Zimmerman H.-J. Fuzzy Set Theory and its Applications. — Dordrecht : Kluwer Academic Publisher, 1996. — 315 p.
16. Olsthoorn T. N. Effective parameter optimization for ground-water model calibration // Groundwater. 1995. Vol. 33. No. 1. P. 42–48.
17. Efron B. Bootstrap methods: Another look at the jackknife // The Annals of Statistics. 1979. Vol. 1. No. 7. P. 1–26.