Компания SMS Siemag AG, Дюссельдорф:

Х.-Ю. Оденталь, проф., докт.-инж., juergen.odenthal@sms-siemag.com

Н. Юбер, дипл. физ. 

Й. Шлютер, дипл. инж.

М. Лепке, дипл. мат. 

Кафедра искусственного интеллекта, Технический университет Дортмунда, Дортмунд, Германия:

К. Морик, проф., докт. 

Х. Блом, дипл. инф.

Интеллектуальный анализ данных позволяет оптимизировать процесс выплавки стали за счет прогнозирования его целевых параметров. В контексте «Индустрии 4.0» (или интеграционной индустрии) прогностические модели с управлением данными помогают сталевару в его работе, снижая тем самым производственные издержки. В рамках долгосрочного сотрудничества компании SMS Siemag с Техническим университетом Дортмунда и компанией AG der Dillinger Hüttenwerke впервые к металлургическому процессу (а именно к кислородно-конвертерному процессу) в режиме реального времени были применены методы машинного обучения.