Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, РФ:

Александрова Т. Н., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, alexandrovat10@gmail.com

Ромашев А. О., доцент, канд. техн. наук, romashevao@yandex.ru

Кузнецов В. В., студент, valentinvadimovichkuznetsov@gmail.com

Изучена возможность совершенствования технологии обогащения золотоносных сульфидных руд на основе результатов имитационного моделирования. Представлен альтернативный подход к установлению параметра флотируемости, реализуемый в программе JKSimFloat через модель распределения классов флотируемости на основе результатов экспериментов. Рассматриваются вопросы определения исходных данных для создания точной прогнозной модели. В частности, приведены результаты теста флотируемости с разделением материала на быстро-, средне-, медленно- и нефлотируемую фракции. Проведены исследования по оценке гидрофобизирующей способности реагента, связанные с определением краевого угла смачивания с целью сопоставления полученных данных с классическим подходом к определению показателя флотируемости. Комплексное исследование флотационных свойств минералов наряду с использованием имитационного моделирования позволяет сделать выводы о возможных путях повышения эффективности процессов обогащения, выбрать и обосновать направления оптимизации технологической схемы с аппаратурным оформлением из множества вариантов, избежать значительных затрат на проведение промышленных экспериментов благодаря отработке технологических решений еще на стадиях лабораторных испытаний.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 19-17-00096).

1. Матвеева Т. Н., Чантурия В. А., Гапчич А. О. Извлечение тонкодисперсных микро- и наночастиц золота с применением термоморфного полимера с функциональной группой дифенилфосфина // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2017. № 3. С. 131–140.
2. Чантурия В. А. Научное обоснование и разработка инновационных процессов комплексной переработки минерального сырья // Горный журнал. 2017. № 11. С. 7–13. DOI: 10.17580/gzh.2017.11.01.
3. Александрова Т. Н., Ромашев А. О., Семенихин Д. Н. Минералого-технологические аспекты и перспективные методы интенсификации обогащения сульфидной золотосодержащей руды // Металлург. 2015. № 4. С. 53–59.
4. Шумилова Л. В. Анализ причин упорности руд с дисперсным золотом при цианировании // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2009. № 6. С. 184–193.
5. Александрова Т. Н., Цыплаков В. Н., Ромашев А. О., Семенихин Д. Н. Удаление сорбционно-активных углеродистых веществ из упорных золотосульфидных руд и концентратов месторождения Майское // Обогащение руд. 2015. № 4. С. 3–7. DOI: 10.17580/or.2015.04.01.
6. Лодейщиков В. В. Технология извлечения золота и серебра из упорных руд. Иркутск: Иргиредмет, 1999. Т. I. С. 120.
7. Sitorus F., Cilliers J. J., Brito-Parada P. R. Multi-criteria decision making for the choice problem in mining and mineral processing: applications and trends // Expert Systems with Applications. 2019. Vol. 121. P. 393–417.
8. Николаева Н. В., Таранов В. А., Афанасова А. В. Исследование прочностных свойств руды при проектировании циклов рудоподготовки // Гоный журнал. 2015. № 12. С. 9–13. DOI: 10.17580/gzh.2015.12.02.
9. Абрамов А. А. Флотационные методы обогащения. 3-е изд. М.: Изд-во «Горная книга», 2008. 710 с.
10. Белоглазов К. Ф. Закономерности флотационного процесса. Современное состояние и перспективы развития теории флотации. М.: Металлургиздат, 1947. 144 с.
11. Oosthuizen D. J., Craig I. K., Jämsä-Jounela S. L., Sun B. On the current state of flotation modelling for process control // IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50, Iss. 2. P. 19–24.
12. Alexander D. J., Morrison R. D. Rapid estimation of floatability components in industrial flotation plants // Minerals Engineering. 1998. Vol. 11, Iss. 2. P. 133–143.
13. Vinnett L., Navarra A., Waters K. E. Comparison of different methodologies to estimate the flotation rate distribution // Minerals Engineering. 2019. Vol. 130. P. 67–75.
14. Aldrich C., Marais C., Shean B., Cilliers J. Online monitoring and control of froth flotation systems with machine vision: A review // International Journal of Mineral Processing. 2010. Vol. 96, Iss. 1–4. P. 1–13.
15. Nakhaei F., Irannajad M., Mohammadnejad S. A comprehensive review of froth surface monitoring as an aid for grade and recovery prediction of flotation process. Part B: Texture and dynamic features // Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects. 2019. P. 1–23.