Journals →  Обогащение руд →  2019 →  #6 →  Back

МЕТОДЫ АНАЛИЗА
ArticleName Об использовании дубликатного опробования для оценки случайных погрешностей
DOI 10.17580/or.2019.06.07
ArticleAuthor Козин В. З., Комлев А. С., Ступакова Е. В.
ArticleAuthorData

Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, РФ:

Козин В. З., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru

 

АО «Иргиредмет», г. Иркутск, РФ:

Ступакова Е. В., начальник отдела

Abstract

Случайные погрешности опробования руд и продуктов обогащения на обогатительных фабриках определяют экспериментально. Методика определения погрешностей основана на дубликатном опробовании, когда оценка среднеквадратичного значения случайной погрешности рассчитывается по размаху параллельных анализов. Основной причиной погрешностей дубликатного опробования является малая вероятность появления больших размахов, в связи с чем при реальном числе дубликатных анализов (по стандарту 10) экспериментально получаемые оценки дисперсий оказываются заниженными на 20 % и дополнительно характеризуются относительными случайными погрешностями в диапазоне от +70 до –40 %. Рекомендации стандартов по опробованию и методики определения погрешностей опробования на предприятиях необходимо изменить либо в сторону увеличения числа используемых размахов на 1–2 порядка, либо перейти к замене дубликатного опробования непосредственным определением дисперсий по существующим теоретическим формулам.

keywords Случайная погрешность, систематическая погрешность, дубликатное опробование, размах, дисперсия, стандарты, оценка погрешностей
References

1. ГОСТ 14180-80. Руды и концентраты цветных металлов. Методы отбора и подготовки проб для химического анализа и определения влаги.
2. ГОСТ 11.004-74. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров нормального распределения.
3. ГОСТ Р ИСО 5725-1, 2, 3, 4, 5, 6-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений.
4. Карпенко Н. В. Опробование и контроль качества продуктов обогащения руд. М.: Недра, 1987. 216 с.
5. ISO 9001:2008. Quality management systems. Requirements.
6. Lishchuk V., Lambery P., Lund C. Evaluation of sampling in geometallurgical programs through synthetic deposit model // XXVIII International mineral processing congress. Quebec City, Canada, 2016. Paper ID 378.
7. Глазатов А. Н., Цемехман Л. Ш., Спицын Н. К., Казаков А. М., Новиков М. Н., Соколов С. В. Совершенствование методики опробования сливов классификации на обогатительной фабрике ОАО «Кольская ГМК» // Обогащение руд. 2010. № 3. С. 35–38.
8. Козин В. З., Комлев А. С. Экспериментальное определение случайных погрешностей опробования на обогатительных фабриках // Обогащение руд. 2017. № 2. С. 44–48. DOI: 10.17580/or.2017.02.08.
9. Комлев А. С. Особенности содержания и применения требований государственного стандарта на методы отбора и подготовки проб руд и концентратов цветных металлов // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья: Материалы XXII Международной научно-технической конференции. Екатеринбург: Изд-во «Форт Диалог-Исеть», 2017. С. 111–123.
10. ГОСТ 8.531-2002 ГСИ. Стандартные образцы состава монолитных и дисперсных материалов. Способы оценивания однородности.
11. ГОСТ 8.532-2002 ГСИ. Стандартные образцы состава веществ и материалов. Межлабораторная метрологическая аттестация. Содержание и порядок проведения работ.
12. Pitard F. Correct sampling systems and statistical tools for metallurgical prosesses // XXVII International mineral processing congress. Santiago, Chile, 2014. Chap. 15. P. 1.
13. Kahn H., Antoniassi J., Shimizu V., Uliana D. X-ray diffraction cluster analysis and automated mineralogy of Sossego copper ore, Brazil // XXVII International mineral processing congress. Santiago, Chile, 2014. Chap. 14. P. 229–239.
14. Ушеров А. И., Ишметьев Е. Н., Ляпин А. Г., Ямщиков А. В., Цыгалов А. М. Непрерывный контроль химического состава сульфидной медно-цинковой руды // Заводская лаборатория. 2014. Т. 80, № 4. С. 69–73.
15. Brochot S. Sampling for metallurgical test: how the test results can be used to estimate their confidence level // XXVIII International mineral processing congress. Quebec City, Canada, 2016. Paper ID 438.

16. Даваасамбуу Д., Эрдэнэцогт Д. Оптимизация процессов флотации медно-молибденовых руд на основе оперативного анализа минерального состава // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья: Материалы XX Международной научно-технической конференции. Екатеринбург: Изд-во «Форт Диалог-Исеть», 2015. С. 52–56.
17. Глазатов А. Н., Цемехман Л. Ш. Разработка методик опробования сырья и продуктов на содержание цветных и драгоценных металлов на обогатительных и металлургических предприятиях. Часть 1 // Цветные металлы. 2015. № 10. С. 54–59. DOI: 10.17580/tsm.2015.10.09.
18. Бондаренко А. В., Захаров П. А., Шевелев Е. С. Создание автоматической системы опробования пульповых продуктов для горно-обогатительных предприятий // Горный журнал. 2016. № 11. С. 75–79. DOI: 10.17580/gzh.2016.11.14.
19. Петров С. В., Бедерова Л. Л., Бороздин А. П. К методике достоверного определения содержания благородных металлов в пробах с крупными выделениями самородных металлов // Обогащение руд. 2015. № 4. С. 44–48. DOI: 10.17580/or.2015.04.08.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back