Journals →  Цветные металлы →  2017 →  #12 →  Back

Материаловедение
ArticleName Информативность морфологии структур твердых сплавов для прогноза качества наплавок
DOI 10.17580/tsm.2017.12.10
ArticleAuthor Кудря А. В., Соколовская Э. А., Ахмедова Т. Ш., Пережогин В. Ю.
ArticleAuthorData

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия:

А. В. Кудря, профессор кафедры металловедения и физики прочности, эл. почта: AVKudrya@misis.ru
Э. А. Соколовская, доцент кафедры металловедения и физики прочности
Т. Ш. Ахмедова, аспирант кафедры металловедения и физики прочности
В. Ю. Пережогин, аспирант кафедры металловедения и физики прочности

Abstract

Комплекс свойств наплавок из твердых сплавов определяется их структурой. Однако требования к структуре часто носят качественный характер. Их оценивают, сравнивая с эталоном (картинкой или словесным описанием). Для количественной оценки структур необходимо измерение отдельных элементов и их совокупности. В этой связи перспективно использование компьютеризированных процедур. Однако они пока еще не получили широкого распространения. Основная причина этого — трудность их формализации, необходим учет природы анализируемого объекта и метрологическое обеспечение измерений. Это относится к выбору алгоритмов бинаризации первичного изображения, критериев фильтрации шумов. В работе в зависимости от типа структуры успешно апробированы методы локальной (в масштабах отдельного элемента) и единой (для всего поля зрения) бина ризации изображения. Для оценки неоднородности размещения частиц в поле шлифа использовано разбиение пространства на полиэдры Вороного. Показано, что статистика полиэдров Вороного полезна для объективного выделения кластеров упрочняющих частиц (где легче протекает разрушение) и разреженных областей (облегчена деформация). Установлено, что наблюдаемые распределения (размеры элементов структуры) имеют асимметричный характер. В этой связи эффективно использование непараметрической статистики (для сравнения различных выборок результатов измерений структур), в частности критерия Колмогорова – Смирнова. Совместное измерение геометрии структур и изломов твердого сплава выявило идентичность их строения. Это прямо подтверждает ключевую роль структур в повышении риска преждевременного разрушения наплавок в конструкции. Полученные результаты указывают на высокую эффективность применения компьютеризированных процедур для ранжировки структур твердых сплавов. Предложенные процедуры могут быть также использованы для описания структур сталей и сплавов.

Работа выполнена в рамках соглашения № 14.578.21.0129 о предоставлении субсидии для финансового обеспечения (возмещения) затрат, связанных с выполнением ПНИЭР по теме: «Разработка импортозамещающих твердых сплавов с повышенными износными и технологическими характеристиками для упрочнения быстроизнашиваемых деталей сельхозмашин, эксплуатирующихся в абразивной среде». Уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI57815X0129.

keywords Твердые сплавы, неоднородность структур, упрочняющие частицы, компьютеризированное измерение изображений, непараметрическая статистика, полиэдры Вороного, излом, разрушение
References

1. Сидоров А. И. Восстановление деталей машин напылением и наплавкой. — М. : Колос, 1993. — 195 с.
2. Алифанов А. В. и др. Перспективные материалы и технологии : монография / под ред. В. В. Клубовича; в 2 т. Т. 2. — Витебск : УО ВГТУ, 2017. С. 435–452.
3. Duval L., Moreaud M., Couprie C. Image processing for materials characterization: issues, challenges and opportunities // ESIEE. 2014. Vol. 2. P. 12–16.
4. Abhijit Malage, Priti P. Rege, Manoj J. Rathod. Automatic quantitative analysis of microstructure of ductile cast iron using digital image processing // Association of Metallurgical Engineers of Serbia AMES. 2015. Vol. 21, No. 3. P. 155–165.
5. Штремель М. А. Возможности фрактографии // МиТОМ. 2005. № 5. С. 35–43.
6. Кудря А. В., Соколовская Э. А., Пережогин В. Ю., Ахмедова Т. Ш., Васильев С. Г. Использование компьютери зированных процедур для оценки неоднородности структур твердых сплавов // Металлург. 2016. № 12. С. 77–80.
7. Соколовская Э. А. О воспроизводимости результатов измерений структур и изломов с использованием компьютеризированных процедур // Вопросы материаловедения. 2013. № 4 (76). С. 143–153.
8. Никитин Я. Ю. Асимптотическая эффективность непараметрических критериев. — М. : Физматлит, 1995. — 240 с.
9. Jinyang Liu, Qingyun Dai, Jian Chen. The two dimensional microstructure characterization of cemented carbides with an automatic image analysis process // Ceramics International. 2017. Vol. 43. Р. 14865–14872.
10. Kazuki Shibanuma, Yoshiki Nemoto, Takashi Hiraide. Investigation of micro-crack initiation as a trigger of cleavage fracture in ferrite-pearlite steels // ISIJ International. 2017. Vol. 57, No. 2. Р. 365–373.
11. Сидоров С. А. Повышение долговечности и работоспособности рабочих органов почвообрабатывающих машин и орудий, применяемых в сельском и лесном хозяйствах : дис. … докт. техн. наук. — М. : МГУЛ, 2007. — 441 с.
12. Сталь на рубеже столетий / под ред. Ю. С. Карабасова. — М. : МИСиС, 2001. С. 445–543.
13. Hirth J. P., Froes F. H. Interrelations between fracture toughness and other mechanical properties in titanium alloys // Met. Trans. 1977. Vol. 8A, No. 7. P. 1165–1176.
14. Штремель М. А. Разрушение. В 2 кн. Кн. 2. Разрушение структур : моногр. — М. : Изд. дом «МИСиС», 2015. — 976 с.
15. Штремель М. А. Разрушение. В 2 кн. Кн. 1. Разрушение материала : моногр. — М. : Изд. дом «МИСиС». 2014. — 670 с.
16. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — М. : Высш. школа, 2003. — 479 с.
17. Куксенова Л. И. Износостойкость конструкционных материалов. — М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 238 с.
18. Хертель Н. Твердый сплав — стойкость к износу и коррозии // Черные металлы. 2012. № 2. С. 50, 51.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back