Журналы →  Горный журнал →  2017 →  №5 →  Назад

ОПЫТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ТЕХНИКИ, ТЕХНОЛОГИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ГОРНО-ОБОГАТИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Название Внедрение автоматизированной системы управления горнотранспортным комплексом
DOI 10.17580/gzh.2017.05.20
Автор Сорокин О. И., Шоков А. А.
Информация об авторе

АО «Лебединский ГОК», Губкин, Россия:

Сорокин О. И., начальник управления коммуникаций и средств связи

Шоков А. А., зам. начальника производственно-аналитического управления – начальник отдела, shokov_a_a@lebgok.ru

Реферат

Освещены технические и организационные аспекты внедрения АСУ ГТК на Лебединском ГОКе, показаны результаты внедрения.

Ключевые слова Автоматизация, система управления, карьер, горнотранспортный комплекс, экскаватор, самосвал, производительность оборудования
Библиографический список

1. Trubetskoy K. N., Kuleshov A. A., Klebanov A. F., Vladimirov D. Ya. Modern systems for mining transport complexes management. Saint Petersburg : Nauka RAN, 2007. 302 p.
2. Trubetskoy K. N., Klebanov A. F., Vladimirov D. Ya. Automation of mining transport complexes management on open pits. Gornyi Zhurnal. 2009. No. 11. pp. 38–41.
3. Ilin S. A., Kovalenko V. S., Pastikhin D. V. Increasing of economic efficiency of open-cast. Gornyi Zhurnal. 2012. No. 6. pp. 56–65.
4. Pomelnikov I. I. State and prospects of iron-ore industry development with stable decrease of global iron ore prices. Gornyi Zhurnal. 2015. No. 7. pp. 78–87. DOI: 10.17580/gzh.2015.07.11
5. Nikolaev K. P. Modern history of iron ore industry on the territory of Russia and neighbouring states. Moscow : Master, 2015. 320 p.
6. Thomoson R., Hahn S., Pastor S. Development of mine haul road surfacing condition monitoring through digital image processing. Mining Engineering. 2015. Vol. 67, No. 9. pp. 34–45.
7. Green J. J., Hlophe K., Dickens J., Teleka R., Price M. Mining robotic sensors. International Journal of Engineering and Advanced Technology. 2012. Vol. 1, No. 4. pp. 8–15.
8. Brown C. Autonomous Vehicle Technology in Mining. Autonomous Mining. 2012. No. 1. pp. 30–32.
9. Frank U. Multi-perspective enterprise modeling: foundational concepts, prospects and future research challenges. Software & Systems Modeling. 2014. Vol. 13, Iss. 3. pp. 941–962.
10. Kul’ga K. S. Use of an integrated computer-based information system at chemical and oil-andgas machine production enterprises. Chemical and Petroleum Engineering. 2014. Vol. 50, Iss. 7. pp. 445–451.
11. Lee С. К. H., Choy K. L., Ho G. T. S., Lam С. H. Y. A slippery genetic algorithm- based process mining system for achieving better quality assurance in the garment industry. Expert Systems with Applications. 2016. Vol. 46. pp. 236–248.
12. Garcia S., Luengo J., Herrera F. Tutorial on practical tips of the most influential data preprocessing algorithms in data mining. Knowledge-Based Systems. 2016. Vol. 98. pp. 1–29.
13. Sengupta A., Mazumdar C., Bagchi A. A formal methodology for detecting managerial vulnerabilities and threats in an enterprise information system. Journal of Network and Systems Management. 2011. Vol. 19, Iss. 3. pp. 319–342.
14. Fayoumi A. Ecosystem-inspired enterprise modelling framework for collaborative and networked manufacturing systems. Computers in Industry. 2016. Vol. 80. pp. 54–68.
15. DISPATCH. Open-cast mining. MODULAR. Available at: http://www.modularmining.com/ru/ (accessed: 9.02.2017).

Полный текст статьи Получить
Назад