Journals →  Обогащение руд →  2015 →  #4 →  Back

ПЕРЕРАБОТКА ВТОРИЧНОГО СЫРЬЯ
ArticleName Возможности обогащения кварц-полевошпатового сырья месторождений Северной Карелии оптическим методом
DOI 10.17580/or.2015.04.10
ArticleAuthor Чертов А. Н., Горбунова Е. В., Скамницкая Л. С., Бубнова Т. П.
ArticleAuthorData

Университет ИТМО, РФ:

Чертов А. Н., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, a.n.chertov@mail.ru

Горбунова Е. В., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, gorbunova@grv.ifmo.ru

 

Институт геологии Карельского НЦ РАН, РФ:

Скамницкая Л. С., старший научный сотрудник, skamnits@krc.karelia.ru

Бубнова Т. П., аучный сотрудник, bubnova@krc.karelia.ru

Abstract

Проведено изучение возможности обогащения горной массы техногенных месторождений Карелии, представленных отвалами рудников, разрабатывавших слюдоносные пегматитовые жилы. Приводятся результаты исследований оптическим методом минералов из отвалов месторождений Плотина и Хетоламбино. Целью исследований было установление объективных (измеряемых) отличий образцов кварца, плагиоклаза, микроклина, биотита и мусковита, которые могут быть использованы при разработке режимов и последовательности выделения минералов из исходной руды. В результате анализа цветовых параметров образцов указанных минералов с использованием цветовой модели HLS установлено, что микроклин из общей смеси можно выделить по значению канала H (цветовой тон); пару «кварц и плагиоклаз» — по значению канала L (светлота); для разделения смеси мусковита и биотита можно использовать совокупность значений каналов H и S (насыщенность). Для кварца и плагиоклаза, неотличимых друг от друга по цвету, предложен признак разделения, основанный на их различии по степени прозрачности, а также внутренней и поверхностной структурам. На основании проведенных исследований разработана трехступенчатая схема разделения минералов из техногенных отвалов слюдоносных и керамических пегматитов Северной Карелии. Укрупненные технико-экономические расчеты показали высокую эффективность предложенной технологии.

Работа выполнена при частичной государственной финансовой поддержке ведущих университетов Российской Федерации (Госзадание 2014/190).

keywords Полевые шпаты, Карелия, кварц, плагиоклаз, микроклин, биотит, мусковит, обогащение, метод оптический, анализ цвета, модель цветовая, прозрачность, структура поверхности
References

1. Данилевская Л. А., Скамницкая Л. С., Щипцов В. В. Кварцевое сырье Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2004. 226 с.
2. Скамницкая Л. С., Бубнова Т. П. Полевошпатовое сырье Республики Карелия: состояние и перспективы освоения // Горный журнал. 2012. № 5. С. 25–29.
3. Яхин В. Г. Фотоабсорбционная сепарация кварцевого сырья по характеру светопропускания // Обогащение руд. 1986. № 4. С. 30–31.
4. Байбусинов Ш. Ш., Карелина И. Н. Сравнительная экономическая эффективность промышленного использования мелкоразмерного мусковитового сырья // Минеральное сырье Лоухского района Карельской АССР. Петрозаводск, 1991. С. 116–128.
5. Каменева Е. Е., Скамницкая Л. С. Обогащение минерального сырья Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2003. 228 с.
6. Результаты полупромышленных испытаний предварительного обогащения золотосодержащих руд месторождения Коневинское методом фотометрической сепарации / А. С. Кобзев, И. В. Алушкин, А. М. Ольховский, Г. Ф. Толмачев, А. Н. Шилкин // Обогащение руд. 2014. № 2. С. 10–14.
7. Viable applications of sensor-based sorting for the processing of mineral resources / H. Knapp, K. Neubert, C. Schropp, H. Wotruba // ChemBioEng Reviews. 2014. Vol. 1, No. 3. P. 86–95.
8. Седельникова Г. В., Романчук А. И. Фотометрическая сепарация – эффективный метод предварительного обогащения руд крупных месторождений // Разведка и охрана недр. 2011. № 6. С. 97–99.
9. Dehler M. Optical sorting of quartz gravel to reduce the iron content // Aufbereitungs Technik. 2006. Vol. 47, No. 8–9. P. 6–8.
10. Dehler M. Optical sorting of ceramic raw materials // Tiles and Bricks International. 2003. Vol. 19, No 4. P. 248–251.

11. Harbek H. Optoelectronic separation in feldspar processing at Maffei Sarda // Aufbereitungs Technik. 2001. Vol. 42, No. 9. P. 438–444.
12. Optical-electronic system for express analysis of mineral raw materials dressability by color sorting method / A. A. Alekhin, E. V. Gorbunova, A. N. Chertov, D. B. Petukhova // Videometrics, Range Imaging, and Applications XII; and Automated Visual Inspection: Proceedings of SPIE. Bellingham, WA, 2013. Vol. 8791. P. 87911N.
13. Вакуленко А. Д., Горбунова Е. В., Чертов А. Н. Критерии применимости цветовых пространств в оптикоэлектронных системах цветового анализа минералов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. Т. 79, № 3. С. 156–157.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back